AMD发布FSR Redstone：基于ML2CODE的跨平台神经渲染升级

在2025年的Computex展会上，AMD宣布了其FSR技术的重大升级版本——Redstone。这一新版本引入了一套基于机器学习的工具，旨在帮助开发者将神经渲染技术更便捷地集成到游戏中，从而实现视觉表现和性能的双重提升。

根据对AMD软件开发高级总监Chris Hall的采访内容，FSR Redstone将整合AMD的ML2CODE技术，该技术是ROCm软件栈的重要组成部分，具备重要的技术价值。

ML2CODE的核心功能是将已训练完成的神经网络模型转化为可在GPU上运行的计算着色器代码。其所生成的HLSL代码经过优化，可以在任何支持现代着色器架构的GPU上运行。

由于Redstone依赖机器学习推理能力，ML2CODE在此作为中间桥梁，将神经渲染核心部分转换为标准的计算着色器。这种设计使得FSR Redstone的着色器代码能够兼容AMD、NVIDIA以及Intel的不同GPU架构，从而实现跨平台应用。

Chris Hall还进一步说明，Redstone在运行时并不依赖特定的AI加速硬件。因此，即使在不支持AI专用计算的GPU上，也可以启用基于机器学习的功能。Redstone通过在运行时先完成着色器代码优化，再执行处理，从而在不依赖AI硬件的前提下实现性能加速。虽然在旧代GPU上使用Redstone会有一定的性能开销，但整体仍具备可用性。

目前，FSR 4版本仅支持RDNA 4架构的显卡，而前代产品则被排除在外。由于Redstone是AMD首次引入机器学习技术的FSR实现，它很可能会支持RDNA 3架构，为更多用户带来性能提升的可能性。