通义千问Qwen3升级：百万tokens支持与图像生成新突破

通义千问团队今日宣布，Qwen 系列模型迎来新一轮重磅升级，整体能力再度增强。

此次更新中，Qwen3 的上下文拓展能力进一步提升，现已支持高达 100 万 tokens。Qwen3-30B-A3B-2507 与 Qwen3-235B-A22B-2507 两大版本实现全面优化，引入双块注意力机制（DCA）与 MInference 稀疏注意力技术，使得长文本处理更加稳定高效，性能最高可提升至此前的三倍。同时，该模型还支持主流高性能部署框架，如 vLLM 与 SGLang，便于快速部署与应用。

此外，Qwen Chat Deep Research 模块也已完成升级，具备更强的智能分析与洞察能力。新版本通过更深入的发现机制，显著提升了信息的准确性，并有效降低了幻觉现象的发生概率。该模块现已支持文件与图像等多种输入方式，进一步增强了综合分析能力，为用户提供更高效、精准的内容生成体验。

图像方面，通义团队也在 ComfyUI 平台上上线了 Qwen-Image distilled 模型，大幅降低了高质量图像生成的门槛。该模型可在 5 秒内完成图像生成，仅需 10 步操作，显存占用低至 24G，用户使用消费级显卡即可流畅运行。与此同时，Qwen-Image 图像编辑模型也即将上线，值得期待。

本次升级标志着通义千问在文本、图像等多模态领域的能力进一步拓展，为更多应用场景提供更强有力的技术支持。