AI开源新纪元，看SUSE如何助力企业“乘风破浪”

【ZOL中关村在线原创专访】在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已成为推动各行业创新的关键力量。然而，企业在迈向AI之路时，面临着诸多挑战：技术选型的迷茫、新技术体系运营的复杂性、安全性隐患以及整体可观测性的缺失等。

根据市场研究公司IDC的预测，包括中国在内的亚太地区的人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）投资预计到2028年将达到1750亿美元，年复合增长率（CAGR）高达33.6%（自2023年起）。这一数字不仅彰显了AI市场的巨大潜力，也凸显了企业对AI技术的需求和期待。

在此背景下，全球开源解决方案领导者SUSE于2025年6月13日在北京举办SUSE Summit 2025创新峰会。

AI浪潮下，开源社区迎来哪些变革？

中国AI领域的快速发展与创新，使得构建支撑AI等技术增长与应用的强大基础设施变得尤为重要。这不仅关乎企业的技术升级，更是中国企业在全球竞争中脱颖而出的关键。随着AI技术的不断成熟，企业对AI的应用已不再局限于探索阶段，而是逐步深入到核心业务流程中。

然而，企业在拥抱AI时，往往会陷入两难境地：一方面，AI技术的复杂性和高昂成本让许多企业望而却步；另一方面，企业又担心在AI技术选型和应用过程中，可能面临的安全风险和数据隐私问题。

与此同时，开源社区正经历着一场由生成式AI引发的深刻变革。过去，开源社区的合作主要依赖人与人之间的协作，而如今，生成式AI的加入使得人与AI之间的合作成为可能。

我们已经看到一些报道，生成式AI能够编写代码，许多工程师和IT专业人员在启动新的开源项目时，不再需要手动编写代码，而是可以将任务交给人工智能来完成。然而，这也引发了人们对开源项目可信度的担忧，担心其中是否存在一些尚未察觉的潜在问题。因此，如何以正确的方式利用开源社区中的人工智能力量，以加速科技的发展，当下成为亟待解决的问题。

破除企业“顾虑”，SUSE有哪些优势？

在企业级AI创新的道路上，恐惧源自未知。相关调查报告指出，至2025年1月份，仅有44%的PoC进入生产环节；同时由于模型及工具应用的不一致性、扩展及信任等各种原因，预计在2027年，60%的生成式AI项目将在PoC阶段后被放弃。

SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala表示：“SUSE的目标之一就是使现代企业避免被未知事物吓倒，并利用其潜力来实现增长创新。通过开源的模块化设计，SUSE提供企业级开源、安全与治理，以及简单易用等价值赋能。”

Vishal Ghariwala继续强调了可观测性对于企业实施AI战略的重要意义，没有清晰的视野，企业就像一匹盲马，容易失误并害怕前行。企业需要将可观测性洞察融入核心运营和战略实践，使被动的故障排除转变为主动的能力，从而确保AI的使用符合预期，并全面提升企业的效率、韧性、安全性和成本效益。

在AI技术的应用过程中，企业需要在优化成本和拥抱创新之间取得平衡。SUSE为其客户提供了Rancher Prime，这款产品能够帮助企业从成本的角度选择将具体的工作负载部署在本地、云端还是边缘。

例如，面对云成本的不断攀升，许多客户正将应用和数据从云端搬回本地，Rancher Prime为这一过程提供了有力支持。同时，SUSE Observability产品也发挥着关键作用，它能够帮助客户深入了解基础设施中各应用的资源利用情况，快速发现并解决问题。通过优化资源分配，客户可以降低计算资源和存储资源的浪费，从而有效节约成本。

企业对于AI的信任和AI相关的安全问题是AI落地的重大挑战。SUSE提供了强大的SUSE Security解决方案来消除企业的顾虑。

首先，SUSE Security能够保护客户的AI平台不受零日攻击等安全漏洞的风险，防止非法分子窃取受保护的客户数据；其次，针对人工智能系统中用户通过编写合适提示语获取信息的风险，SUSE的产品能够拦截网络中流动的敏感信息，如信用卡信息等。

另外，SUSE的产品已通过多个国家的安全认证，如FPS、SLES、CC等，为企业提供坚实的安全保障。信任方面，SUSE AI提供的AI平台能够解决大语言模型漂移的问题。数据可能随时间变得无效，若输入AI平台的是无效数据，输出结果必然也是无效的。SUSE Observability可以发现这一问题，确保数据的有效性。同时，SUSE Guardrails能够确保客户的LLM模型的输出是安全的，避免模型输出结果带有偏见，确保输出达到了负责任的AI输出准则。

SUSE推出的“AI平台+开源”模式为企业带来了全新的选择。AI平台是一个可伸缩的平台，提供能够基本功能以运行AI工作负载，并且可以部署在云端，与底层的GPU相连。而辅助AI平台的工具和技术种类繁多，如开发人员在开发模型时可以使用开源的Keras、PyTorch，在运行模型时可以使用vLLM和Ollama等。

我们看到，SUSE凭借多年开源社区开发经验，将这些开源项目提升至企业级质量水平，确保其在AI领域的应用价值。SUSE为企业提供资源支持，如数据库、OpenAI、OLlama等项目。SUSE为这些开源项目编排资源，提供企业级支持，确保其安全性，并定期进行安全升级和补丁更新。同时，SUSE拥有相关专家，确保这些开源项目定期发布新版本，保持版本的周期性。

可观测性在复杂的AI和混合IT环境中至关重要。未来，可观测性将发展出多方面的能力。首先，它必须能够整合不同离散环境中的核心衡量指标，将本地环境、私有云、公有云等混合环境的状态整合到一个统一的管理平台之上，让客户能够全面把握系统状态。其次，可观测性的能力必须跨越应用和基础设施两个层次。

很多时候，应用崩溃可能源于基础设施的问题，因此需要对整个环境进行360度的可视性，包括混合环境中的各个组成部分。再者，利用AI Correlation技术实现全堆栈溯源也是关键。目前，企业面临着大量来自不同系统的警报，通过AI Correlation可以追根溯源，准确定位问题所在。

最后，成本透明也是可观测性的重要发展方向。通过调用开源工具如OpenCost，SUSE Observability工具可以帮助客户的运营团队掌握IT基础设施的健康状况，同时让业务团队了解其应用在不同环境下的运行成本，从而做出数据驱动的决策。

深入行业实践，SUSE带来哪些价值？

SUSE大中华区总裁陈毅威在峰会的主题演讲中提到，开源技术是推动各大行业创新的关键因素。SUSE坚持开源、开放的理念和持续不断的技术创新，将为中国各行各业创造高质量且普适的新质生产力提供关键路径。

SUSE提供全栈云原生技术模块，包括全球首个企业级Linux，容器管理平台Rancher、云原生边缘管理解决方案SUSE Edge，以及SUSE AI。这些技术模块为企业铺就了一条从数据中心到云端再到边缘的坦途。

目前，SUSE已经帮助众多中国企业实现了数字化转型。例如，天合光能股份有限公司采用SUSE容器平台解决方案，对其技术架构进行整体改造，实现了容器架构统一、两地三中心、容器集群安全保障、高效开发、云边协同等目标，大幅提升开发部署和运营效率。

中国出口信用保险公司基于SUSE Rancher和Kubernetes实现云原生架构升级，提高容器资源管理效率，以及在此架构之上应用的可观测性和安全性，能够有效应对复杂多变的安全威胁，为业务创新和稳健运行提供坚实保障。

写在最后

在数字化浪潮中，SUSE以开源之力，为企业点燃AI创新的引擎。通过提供全方位的技术解决方案和坚定的行业支持，SUSE帮助企业突破了AI创新之路的重重迷雾，实现了成本优化、安全保障、灵活部署和高效可观测性等多重目标。从AI技术的探索到行业实践的落地，SUSE不仅展示了其在企业级开源解决方案领域的强大实力，更为中国企业的数字化转型注入了源源不断的动能。