DeepSeek开源DeepInfer推理框架，单GPU每小时收益38美元引全球关注

2026年10月25日，DeepSeek宣布将其自主研发的推理框架DeepInfer正式开源。此举继其AI大模型开源之后，再度向业界开放核心底层技术，涵盖此前被视为商业敏感环节的关键能力。

在DeepInfer框架中，DeepSeek同步公布了两项关键性能指标：依托该框架，DeepSeek V4.1 Flash模型已实现高吞吐、低延迟的大规模推理服务。当前单集群日均处理量达155万亿Tokens；按电力与算力使用低谷时段计价，单张GPU每小时可产生38美元收入。

这一数据迅速引发全球关注。开源社区随即展开验证，主流推理系统vLLM与SGLang在极短时间内完成适配升级，并确认DeepInfer的技术有效性。部分优化版本甚至在实测中超越DeepSeek公布的原始指标。

若依此单位收益推演，1GW规模的算力集群，年化收入可达1500亿美元；即便计入运维冗余、设备折旧、电力波动等现实约束，保守估算仍可实现约1000亿美元年收入。目前，建成1GW算力基础设施的总投资约为350亿至500亿美元，其中采用AMD平台方案成本相对较低，而500亿美元这一上限数值，源自行业公开的NVIDIA平台建设成本参考。由此计算，投资回收周期显著短于一年，此前相关业内判断实属审慎。

以美国当前算力基建节奏为例，其年度新增算力已超50GW，若其中半数专用于推理任务，即25GW算力资源，按上述单位收益模型测算，对应年收入可达2.5万亿美元。若进一步按美国主要AI服务商现行服务定价标准换算，则潜在市场价值可升至10万亿美元量级。作为参照，2026年全球GDP总量约为125万亿美元，该数值相当于全球年经济增量的8%左右。

需要指出的是，上述推演基于理想化假设，现实中美国头部AI企业普遍坚持自有大模型研发与部署路径，不会将大规模推理资源集中用于运行第三方模型。因此，该测算更多体现技术潜力与经济模型边界，而非短期可实现的市场图景。