纳德拉揭秘微软AI新突破：Excel智能体实现因果推理与内外数据闭环

2026年9月28日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉在最新一期Sources Podcast节目中，分享了其日常工作中对Cowork与Excel智能体的实际应用情况。

他介绍，自己经常借助这些AI工具追踪美国证券交易委员会发布的各类文件，并深入分析电子表格中的结构化数据。其中，Excel智能体所具备的因果推理能力尤为关键——它不仅能呈现结果，更能帮助用户理解变量之间的逻辑关系与影响路径。纳德拉还持续运用该工具评估微软各项投入的资本回报率，将财务决策与实时数据分析紧密结合。

纳德拉指出，当前微软AI系统已取得两项实质性突破。第一项是模型深度解析能力的显著提升。他以供应链优化为例说明：通过Cowork平台，可快速生成高度复杂的运营模型；而更进一步的价值在于，智能体能基于已建模的数据持续开展后续任务。他强调，自己不会被动接受模型输出，而是主动操作、反复追问、延伸推理。“我们现在已实现真正的Excel内部闭环——即Excel智能体本身就能完成建模、验证、迭代与再分析的全过程，其自主性与逻辑深度远超以往。”

他还现场还原了一次典型使用场景：数据中心团队提交了一份结构繁复的电子表格后，他直接在Excel中选定某一单元格，指令智能体识别其中公式逻辑，并据此自动生成五张涵盖不同假设条件的工作表。这种依托推理驱动分析的能力，被他定义为“因果推理”，也是当前最令他振奋的技术进展。对企业用户而言，这意味着AI不再仅限于辅助展示，而是深度嵌入业务流程，直接参与决策支持与价值创造。

第二项突破在于打通企业内部系统与外部宏观环境的数据壁垒。纳德拉举例说明，其团队已在Microsoft Fabric中部署“数据运行器”，自动聚合来自主流云服务及新兴云服务商的全部SEC公开数据，统一导入语义模型，并交由编程智能体进行结构化解析。最终，分析成果被整合为动态仪表板，实现外部监管文件与内部财务指标的实时联动，使各层级资本回报率的监控与评估具备更强时效性与全局视角。