受全球人工智能模型推理与训练中Token消耗量持续攀升影响,英伟达数据中心级显卡的租赁市场出现显著异常现象:多款高性能GPU已脱离常规硬件贬值路径,转而呈现资产增值特征。
截至2026年10月,最新行业分析数据显示,H200显卡的月度租赁价格较2026年初上涨143%,涨幅居所有在售型号首位。紧随其后的是2024年发布的B200,租赁费率上升111%;面向专业工作站场景的RTX 6000 Pro亦录得73%的涨幅。
价格走势呈现明显阶段性特征。2026年第一季度,多数GPU租赁报价曾触及年内低点,其中H100与B200一度较年初水平下探约23%。自四月起,市场逐步回暖,五月下旬H200率先冲高,随后经历短期回调,至十月再度开启上行通道。
尽管分析指出AI Token消耗增长是核心驱动因素,但当前数据未进一步区分具体应用场景——例如智能体类任务负载的扩张,抑或企业级大模型服务的大规模落地。同时,报告亦未涵盖供给侧约束变量,如数据中心物理空间、电力供给能力及散热基础设施等可能实质性制约GPU供应弹性的关键要素。
尤为值得关注的是,部分服役多年的旧款GPU并未遵循传统硬件折旧规律。以发布近十年的Tesla V100为例,其在中等规模语言模型推理任务中重新获得适配价值。当采用NVLink实现四卡互联时,该配置整体算力可超越M5 Ultra及DGX Spark约230%。这一性能优势直接反映于二级市场:高显存版本V100目前已产生约200美元、即1440元人民币的溢价。

评论
更多评论