韵启科技日前正式推出高端商务音频品牌「骋序 SHXVO」,并发布其首款产品AuraBudsS1。该产品首次提出“商务效率耳机”这一全新品类概念,定位于以沟通效率为核心的智能声效中枢,而非传统的音频播放设备。AuraBudsS1 将于8月10日在京东商城启动预售。
重新定义品类:从“播放设备”到“智能声效中枢”
在骋序的产品定义中,传统耳机即便具备卓越音质,本质上仍属于被动播放设备;而商务场景中的沟通需求具有双向性、动态性和高负荷特征,例如在机场候机厅参与紧急电话会议、高铁途中核对关键数据,或在嘈杂展会现场进行重要交谈。
AuraBudsS1 围绕“听、说、记、理”四大能力构建完整工作流:
在听觉层面,产品采用半开放式耳挂结构与 DPW定向传音技术,结合AI环境音调节功能,能够根据周围环境噪声强度自动调节通话听筒音量,同时兼顾专业级Hi-Fi音质;
在拾音与降噪方面,AuraBudsS1 搭载怀芯声学自主研发的HXUltraEdgeNC™ 极境降噪算法,在实验室特定测试条件下实现ENC环境降噪峰值达73.99dB的降幅,通过工业级声学 AI模型精准解析与智能过滤环境噪声,保留通话人声的清晰度与自然度,使通话对方仅接收纯净人声,被视为一种必要的“通讯礼仪”;
在记录层面,产品支持跨平台全局录音与独立机身存储,兼容系统通话及各类办公、社交应用;
在整理层面,AI实时转写与智能总结功能可将语音瞬间转化为可检索、可分享的结构化文本。配合独立静音物理按键与28小时超长续航,AuraBudsS1 力图回应“听不清”与“记不住”作为商务沟通核心损耗源的问题,使耳机本身成为效率工具。
73.99dB:HXUltraEdgeNC™ 的技术坐标
HXUltraEdgeNC™ 极境降噪算法是支撑上述工作流的底层技术核心。
ENC(环境降噪)与ANC(主动降噪)属于两条完全不同的技术路径:ANC旨在让佩戴者隔绝外界噪声,而ENC则聚焦于让通话对方免受使用者周边环境噪音的干扰,直接决定远端通话的听感体验。
行业基准显示,优秀ENC算法在处理特定稳态噪声时通常可实现20–30dB降噪幅度;黄鹂智声凭借源自清华大学电子工程系的技术积累,通过麦克风阵列、听觉场景分析、深度学习和 Gammatone滤波器组等技术的综合运用,已将ENC降噪幅度推至50dB以上,处于全球领先水平。
73.99dB的峰值数据即在50dB降幅基线之上再提升近24dB,由怀芯声学与黄鹂智声历时六个月联合攻坚完成。
该算法由三大技术支柱构成:
其一,盲信号处理降噪引擎,源自怀芯声学工业异音检测核心算法,无需预先学习环境特征即可运行;
其二,跨域泛化声学模型,依托怀芯声学多模态标注声学数据库,可在数秒内完成自适应调参;
其三,端侧实时计算架构,支持毫秒级响应,不依赖云端,兼具低时延、低功耗与数据隐私安全优势。
怀芯声学的工业声学AI与黄鹂智声的深度融合
此次技术突破的核心驱动力之一,来自怀芯声学在工业声学 AI领域的深厚积累。
怀芯声学作为一家以声学大数据技术为核心的高新技术企业,此前主要深耕工业领域,其多模态标注声学数据库以每周 55万条以上的速度持续增长,覆盖电力、管网、交通、安防等场景。其标杆产品“AI视声仪”累计识别有效异常声事件超12万例,平均预警准确率达96.3%,并入选《北京市首台(套)重大技术装备目录》。工业场景要求机器在极端复杂噪声中识别微弱故障信号,此类能力降维至消费场景后,即转化为在嘈杂人声中精准提取主语音的“灭噪”能力。
黄鹂智声则贡献了二十余年声音前端处理经验,其核心技术团队同样源自清华大学电子工程系,相关技术先后获得中国电子学会电子信息科学技术奖、北京市科学技术奖及科技部“黑科技”奖项。双方团队历时六个月的联合调校,最终将HXUltraEdgeNC™ 极境降噪算法固化为AuraBudsS1的技术底座。
品牌哲学:声而不凡,静而有度
品牌层面,“骋序”寓意“驰骋有序”——于外部世界纵横驰骋,于内在节奏井然有序。品牌主张“不为所有人制造耳机,只为秩序构建者重塑声景”,以“声而不凡,静而有度”为Slogan,旨在跳出TWS市场的价格竞争,切入高端商务音频这一尚未被明确定义的市场空间。
从行业视角看,“商务效率耳机”概念的提出,本质上是市场边界的重新划分——它不再与传统的“降噪耳机”或“TWS耳机”直接对标,而是创造出一个以“沟通效率”为核心度量衡的新品类。73.99dB的ENC峰值仅为技术能力的证明,而“听、说、记、理”一体化工作流的构建,才是品类成立的根本理由。
关于骋序(SHXVO):骋序系韵启科技旗下高端智能穿戴品牌,定位“为秩序构建者重塑个人声景”,品牌Slogan为“声而不凡,静而有度”。首款产品AuraBudsS1商务效率耳机将于8月10日在京东官方旗舰店首发预售,敬请期待。
技术声明:73.99dB 为怀芯声学与黄鹂智声联合研发实验室在特定测试条件下达成的ENC环境降噪峰值数据,实际使用中的降噪深度会随环境噪声类型、佩戴方式等因素变化。
评论
更多评论