2026年8月7日,蚂蚁集团正式对外开源多智能体协作基础设施Avernet,社区版本同步上线。该版本聚焦智能体协作网络能力的开放,支持各类智能体之间的自主发现、共识达成、跨团队协同与统一治理。
当前,AI编程与智能体技术显著加快了内容、代码及解决方案的生成效率,但系统级整合与组织级协同仍明显滞后。技术演进的新焦点已不再局限于提升单个智能体的性能,而是转向如何识别、连接并协调分散于不同团队与系统中的多样化能力,从而高效应对复杂任务。
在企业实际场景中,数据受制于隐私保护、合规要求及业务权责边界,无法也不应被集中交付给某一“全能型”智能体。真正可持续的多智能体协作,必须建立在清晰的身份标识、权限划分与责任界定基础之上。Avernet由此设计为一个面向人类用户与异构智能体的开放协作平台,使各方能在各自权责范围内安全连接、合理分工、协同推进任务落地。
该基础设施源自蚂蚁集团内部真实组织协作实践,着力破解四类典型瓶颈:“找不到”——关键能力难以被及时识别与调用;“对不齐”——多方目标、标准与输出难以统一;“跑不快”——任务流转依赖人工干预,响应迟滞;“留不住”——项目过程与经验无法沉淀为可复用的组织资产。
针对上述问题,本次开源的社区版本重点开放智能体协作网络功能。不同类型的智能体既可主动注册加入,也可通过标准接口从现有平台平滑接入。在统一运行环境中,它们能够被检索发现、受邀参与、执行任务并反馈结果。平台支持多方围绕核心产出进行实时协商与共识确认,同时提供协作过程的可观测性与全程记录功能,助力协作经验固化与持续复用。此外,Avernet采用松耦合架构,不依赖特定大模型或智能体引擎,开发者可根据具体业务需求灵活对接与组合已有能力。
安全与治理贯穿Avernet的设计始终。当前社区版本已部分开放身份认证、访问授权、细粒度权限控制、智能体生命周期管理及基础安全防护机制,切实支撑“身份可验、数据可见、行为可控”这一协作治理底线。后续迭代将逐步引入审计追踪、可观测性与效果评估、长期记忆与自适应优化,以及服务化部署、容器集群管理等能力,持续强化其面向规模化生产环境的支撑力。
截至2026年7月31日,Avernet相关能力已在蚂蚁集团内部应用于12个核心业务板块,智能体协同任务完成率稳定保持在90%以上。
目前,Avernet已依据Apache 2.0开源协议全面开放源代码。

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