聚焦区块链核心性能，零数科技在产业研究报告中表现突出

区块链技术从实验室走向生产环境,性能指标始终是衡量其商用成熟度的关键标尺。近期发布的赛迪区块链产业研究报告与IDC BaaS市场研究报告中,多家厂商的技术参数与产品能力被系统纳入评估框架。

在核心性能相关的评价维度上,零数科技的表现被报告重点提及。根据公开的评测数据,该公司区块链底层平台的每秒交易处理量达到23万笔,代码自主率99.74%,这两项定量指标在其所处的专业厂商群体中均处于靠前位置。

零数科技创始人兼首席执行官林乐

一、创业征程:物理学与企业家精神深度同构

零数科技的发展历程,本质上是林乐博士将物理学思维注入产业实践的完整叙事。三个阶段的关键抉择,均深刻烙印着他对底层逻辑的坚守。

2011年,林乐获中国科学院微电子学与固体电子学博士学位。博士期间,他在国际顶级期刊《应用物理快报》(APL)上发表多篇论文。这种从底层机制拆解复杂系统的物理学术训练,奠定了他日后从第一性原理思考问题的独特视角。

2016年,区块链技术悄然兴起,凭借理工科背景的敏感,林乐发现,这项技术恰好能精准破解这三大核心难题:区块链的防篡改、可追溯特性,结合物联网可以解决信息不对称;结合资产数字化可保障交割安全;结合货币数字化则能提升支付结算效率。对技术价值的敏锐预判,点燃了他的创业热情。

林乐毅然辞去稳定工作,踏上创业之路。

2016年-2019年:技术筑基期,突破性能瓶颈

由于区块链的分布式结构,必然导致性能下降,但商业落地必须突破这一难关,核心任务是攻克区块链的性能瓶颈。林乐带领团队深耕底层算法创新,在共识协议等关键领域取得重大突破,零数科技的核心技术指标实现全国领先。权威评测显示,公司区块链每秒交易性能达到23万笔,代码自主率达99.74%,两项关键定量指标均位居行业前列。这一阶段的沉淀,使公司在区块链技术相关核心指标上达到全国领先水平,为后续的商业化爆发埋下伏笔。

2020年-2023年:商业落地期,穿越“至暗时刻”

公司进入技术向商业落地的阵痛期,曾连续十个月面临账面资金不足以支付次月工资的困境。彼时,数字货币ICO浪潮席卷全球,一夜暴富的故事层出不穷。面对诱惑,林乐博士经历了一个辗转反侧的夜晚,最终选择拒绝快钱,坚守技术赋能实体经济的初心,做难而正确的事。

坚持“技术有场景、场景有价值、价值可验证”的落地逻辑,零数科技在行业内率先跑通了商业化路径并实现盈亏平衡。公司通过深耕汽车、能源、农业、文旅、金融等产业应用落地,并获取了大量头部客户,落地一批国家级标杆案例。

2024年至今:规模化增长期,市场地位领先

随着国家数据局成立,数据流通基础设施建设和应用生态体系建设成为国家数字化转型的重要战略方向,与零数科技的主攻方向完美契合,公司由此驶入发展快车道。零数科技在业内率先发布零数可信数据空间产品,打通跨区域、跨产业的数据流通“高速路”;围绕人工智能产业发展,打造零数数智工厂,实现高质量数据集的智能生产、质量评估和资产运营管理,构筑AI时代数据供给与价值倍增核心能力。凭借优异的市场表现,公司在多个权威报告中确立了行业领先地位:IDC中国BaaS市场份额、工信部赛迪可信数据空间及区块链产业报告中,均位列专业公司第一名。

二、时代洞察:从流通到利用,实现数据价值闭环

破解数据价值释放困局

过去几十年,中国沉淀了海量的数据资产,但也形成了大量数据孤岛,未能释放数据核心价值。林乐博士指出,数据流通是手段,将数据用好才是目的,也是释放数万亿级数据要素市场的关键。

零数科技通过区块链、隐私计算与可信数据空间等打造全栈数据流通利用基础设施,破解数据可信、可控、可追溯难题,并在此基础上持续推动数据能力向具体产业场景延伸,释放数据要素价值。

“人工智能+”时代的战略延伸

随着大模型的爆发,高质量数据集的短缺已成为制约AI发展的瓶颈。林乐博士指出,互联网上的公开数据已经被“榨干”了,真正有价值的是藏在各行各业里的私域数据——但私域数据是“原油”,不是“汽油”。它们格式千奇百怪、标准互不统一、质量参差不齐,AI根本“喝”不下去。

零数数智工厂要做的,就是把“原油”炼成“汽油”。它通过全栈AI与可信隐私计算技术,搭建了一个智能化的数据运营平台,实现高质量数据集的自动清洗、智能标注、质量评估和资产化运营。简单说:你把原始数据扔进去,它帮你加工成AI能直接消化的可持续的“燃料”供给系统。

零数数智工厂平台架构

要素融合的价值闭环

林乐博士提出了前瞻性的融合逻辑:在数字经济时代,数据是新型生产资料,AI是新的生产工具,金融是传统的生产要素,三者依托可信数据空间、区块链等实现深度耦合,全面激活新质生产力,构建全新产业发展范式。

林乐认为,一是通过打造数据流通基础设施,实现数据可信、可控、可流通,为数据要素价值释放与产业数字化转型注入动能;二是以高质量数据供给驱动 AI技术迭代,加速垂类模型能力建设,通过人机定责追溯体系建设,服务如无人驾驶等具身智能加速普及,通过重塑人机新型生产关系,进一步释放AI生产效率,推动数字文明全面发展;三是以技术赋能数字金融革新,从信息流的打通、交易流的安全到现金流管控的可靠,让金融更好的服务实体经济高质量发展。零数科技以数据可信流通推动产业数智化发展,以高质量数据供给服务AI智能化升级,通过构建智能融合、产融结合的数据价值闭环体系,全面激活数据、AI、资本等生产要素的协同效能,为千行百业高质量发展提供坚实支撑。

三、面向未来:构建数字经济核心引擎

性能指标是区块链技术厂商硬实力的直接体现。零数科技在报告中表现突出的背后,是其自2016年以来在共识协议、底层算法等基础层面的持续投入。从分布式系统的性能瓶颈突破,到自主可控代码比例的不断提升,这一过程耗时近十年,属于典型的长周期技术积累。

但报告关注的绝不仅仅是实验室条件下的性能数据。随着区块链技术逐步嵌入汽车制造、能源调度、农业溯源等实际生产环节,性能与场景的适配度、系统稳定性和运维成本等综合指标的重要性正在上升。零数科技在这些领域的头部客户实践,为其性能指标提供了产业侧的验证。

进入人工智能时代,区块链的性能边界面临新的考验——高质量数据的实时供给、模型训练中的可信追溯、人机交互的责任界定等场景,对底层基础设施提出了更高要求。零数科技在性能层面的既有积累,构成了其应对这些新挑战的基础底盘。