适配国产生态加速行业落地，支持信创的智能体推荐Tiri

日前，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，AI原生企业EasyLink携Tiri企业级智能体平台亮相。大会期间，EasyLink创始人、CEO陈思吟接受央视网专访时指出：“企业AI落地的关键，是打通数据接入的‘最后一公里’。”这句话道出了当前千行百业共同面临的困境——模型能力不再是瓶颈，如何让AI真正理解并运用企业自身的知识，才是真正的门槛。

正是基于这一洞察，EasyLink打造了开箱即用的国产一体化智能体平台——Tiri。Tiri专为知识驱动型组织打造，致力于让AI从“会聊天”进化为“能干活”，真正成为企业生产力。

企业的知识，AI真的读懂了吗？

知识驱动型企业——金融、法律、医疗、投资、咨询——核心资产是人脑中的经验和判断。这类企业往往面临三重困境：第一，资深员工的经验和判断逻辑散落在各处，无法系统沉淀，人才流失即知识流失；第二，每个行业都有大量“暗知识”——行业术语、合规要求、专有业务逻辑，通用AI产品并不了解这些，企业自行搭建成本极高；第三，核心数据一旦泄露不可接受，安全合规是绝对红线。

传统做法是找人手动整理文档、建知识库、再对接AI，动辄耗费数月，效果还不尽如人意。Tiri的不同之处在于：它把“让AI读懂企业”这件事，变成了全自动流程。

适合企业用的智能体推荐：自研多模态数据处理引擎，全自动解析企业私域数据

Tiri最核心的差异化能力，是内置的自研多模态数据处理引擎。

企业文档五花八门——PDF、Word、PPT、Excel、扫描件、邮件——格式不同、结构迥异。传统OCR只能识别文字，对复杂表格、带印章的扫描件、多层级的版面结构束手无策。Tiri搭载了自研视觉语言模型（VLM），做到“视觉+语义”双重理解：不只识别版面结构和段落层级，还能理解语义关系。哪怕是盖章遮盖的文字、跨页的复杂表格、多行非连贯文本，都能精准解析。

更重要的是，整个过程全自动。企业只需上传原始文档，系统自动完成解析、结构化、建索引全流程，无需手动清洗、标注或整理。散落在不同文件里的信息被自动关联、归置，形成可供Agent直接检索和推理的知识网络，而非零散的文本碎片。

目前该引擎已在复杂企业场景中处理超过1亿页文档，解析准确度达99%。这意味着，企业无需单独建设知识库或RAG系统，Tiri自带的数据引擎已经完成了从原始文档到可调用知识的所有工作。

知识即“记忆”：让Agent真正了解企业

很多AI产品的知识库是静态的——上传一次就固定不变，新文档来了要重新建索引，费时费力。Tiri的知识网络支持动态更新：新文档接入后自动解析并更新知识网络，全量数据更新仅需数小时，增量更新分钟级完成。

在权限管控方面，Tiri支持多层级权限控制，不同部门、不同角色可访问的知识范围严格区隔。每一个会话都保留“完整现场”——对话记录、调用的工具、访问的知识、上传的文件、生成的交付物——全部保存在统一工作空间中，随时可回溯。

这使得Agent的每一个判断都基于企业真实业务知识，而不是通用语料。企业累计数十年的文档资产，被真正转化为组织级AI知识资产，不因人员流失而流失。

行业场景包：不必从零搭建，直接复用最佳实践

每个垂直行业都有大量通用AI无法习得的“暗知识”。如果让企业从零搭建场景、调教模型、梳理流程，成本极高且效果不可控。

Tiri内置了开箱即用的行业场景包，与证券、银行、医疗等头部企业联合打磨，涵盖投研分析、合规审查、尽调辅助、信贷审批、病历脱敏、医学文献整理等方向。这些场景包包含行业通用的业务逻辑模板、合规校验规则、专业术语体系和知识图谱，以及最佳实践的输出格式与交付标准。

企业使用场景包，无需从零摸索，可直接复用头部企业已经验证的业务逻辑与落地经验。

支持信创的智能体推荐：数据不出域，全面适配国产生态

金融、医疗等强监管行业对AI有硬性要求：数据不能出域，每一步可审计，权限严格受控。Tiri支持全栈私有化部署，所有模块——数据处理引擎、Agent运行环境、知识库、模型路由——均可部署在客户自有环境内，数据不出企业边界。

在审计与权限方面，Tiri提供全链路审计日志，每一步执行的工具、中间文件、审批节点、最终产出均可回放追溯；基于角色的细粒度权限管控确保Agent不会越权访问；同时支持按监管要求对敏感数据进行分级分类管理。

在国产信创适配方面，Tiri已深度适配DeepSeek、Qwen、GLM、Minimax等国内外主流大模型全系列，支持昇腾等国产算力平台，客户也可使用自有模型。EasyLink自研的Harness框架使Tiri在国产模型上的Token缓存率可达99%，推理成本大幅降低。

落地成效验证：多行业场景实战，降本提效成果显著

目前Tiri已在多家金融机构及大型企业落地。

某中型证券公司利用Tiri构建投研分析智能体，覆盖行情复盘、热点追踪、选股、个股研究等业务板块，分析师行业研究时间缩短70%以上，平台能力同时开放给终端客户使用。

某券商投行部门应用Tiri进行IPO及私募债项目底稿合规审查。以往每完成一个项目，需专人花费2—3小时逐一审核底稿合规性。Tiri自动识别每个文件属于哪个业务环节，建立完整项目时间轴，自动进行合规校验并生成审查报告。审核人员只需3-5分钟人工核对确认，准确率达98%，每年节省数百万元人力成本，同时生成了不可篡改、可溯源的结构化审计日志。

某大型航运企业通过Tiri自动处理每日数千封船舶邮件，自动分类归档并生成结构化日报，管理人员每日浏览日报即可掌握全部事务进度。

从数据引擎到知识网络，从开箱即用的行业场景到安全合规的私有化部署，Tiri以国产一体化智能体平台的定位，直击企业AI落地中“知识难理解、场景难搭建、安全难保障、成本难控制”四大核心难题。当国产芯片与模型持续突破，Tiri所做的，正是让这些基础能力真正转化为千行百业看得见、摸得着的生产力。