国内头部大模型企业正面临日益突出的算力瓶颈。在持续扩大外部算力采购的同时,部分企业开始探索自主可控的技术路径,其中自研AI芯片成为重要方向之一。继DeepSeek之后,智谱也启动了相关布局。
据近期披露的信息显示,智谱已就AI芯片定制事宜与多家国内芯片设计企业展开初步接洽,寻求技术合作可能。需要明确的是,其所谓自研并非从零起步独立完成芯片全流程研发,而是采取与国际主流实践相近的定制化路径——即依托专业芯片设计方,围绕自身大模型架构与推理需求,联合定义并开发专用加速芯片。
这一动因直接源于当前算力资源的紧张态势。尤其在GLM-5.2版本发布后,模型性能已比肩国际同类先进水平,其官网提供的编程服务套餐长期处于供不应求状态,算力供给已成为制约业务拓展的关键因素。叠加外部环境变化,原有依赖进口高端AI加速硬件的路径受限,进一步强化了构建本地化算力底座的紧迫性。
目前,智谱已确认将加快适配国产硬件生态,计划于今年下半年重点推进华为昇腾950平台的规模化部署,此举有望显著提升GLM-5.2及后续版本GLM-5.3、GLM-5.5的服务稳定性与响应能力。
需指出的是,芯片定制合作尚处于早期沟通阶段,即便后续顺利落地,从架构定义、流片验证到量产部署,整个周期预计至少需要两年时间。

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