2026年5月7日,高德地图宣布,依托视觉语言多模态大模型所构建的路况生成能力,已将开放道路级实时路况服务全面覆盖全国百余所高校校园。
自此,校内主干道、校门口、宿舍区、食堂周边、教学楼出入口等重点区域,均可实现与城市主干道同标准的动态拥堵感知与可视化呈现。
高校内部交通具有明显的时段性与场景化特征。每逢暴雨、大雪等极端天气,校门口车辆集中接送,师生步行通行受阻;在校园开放日如校庆、迎新季、大型体育赛事期间,外来访客数量激增,校内道路通行压力与停车资源紧张问题尤为突出。
针对上述实际需求,该路况服务可提供精准、及时的出行引导。例如当校门口出现车辆滞留时,系统自动推送提示:“校门口路段当前排队长度超300米,建议选择南侧门进入,步行至目的地仅增加约2分钟”;对于初次到访人员,亦能快速定位校门、临时停车场及活动场所,显著降低寻路与绕行成本。
目前,服务已深度接入校园典型场景,涵盖教学楼周边课间人流密集时段的通行状况、食堂区域午晚餐高峰的车流动态、宿舍区早晚通勤时段的道路负荷、校门口进出车辆排队时长,以及校内主干道整体通行效率等关键指标。
除实时拥堵显示外,系统还具备趋势预判与异常识别能力。通过分析课间人流迁移规律,辅助制定分时段交通疏导方案;对突发性拥堵或长时间滞留现象进行自动预警,支持管理人员快速响应,防范潜在安全风险;同时为校方优化交通组织、调整停车资源配置、完善校园动线设计等提供持续、可靠的数据依据。
该能力推动校园交通管理从被动响应转向主动干预,真正实现未堵先疏、防患于未然,切实提升全体师生及外来访客的出行安全性与便捷性。

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