英特尔早在酷睿Ultra 100系列处理器中便集成了神经网络处理单元,此举旨在响应微软提出的Copilot+ AI PC技术规范。然而,该系列所采用的Meteor Lake架构及后续酷睿Ultra 200系列Arrow Lake架构所搭载的第三代NPU,其算力尚未达到Copilot+标准所要求的40 TOPS门槛。
真正实现达标的是Lunar Lake处理器所配备的第四代NPU,其算力提升至50 TOPS,首次满足并超越该规范。在此基础上,最新发布的酷睿Ultra 300系列Panther Lake处理器进一步优化了第五代NPU:在维持50 TOPS算力不变的前提下,显著缩减了芯片面积,并新增对FP8量化运算的支持。而面向未来的Nova Lake架构,NPU算力还将继续攀升。
据相关消息显示,Nova Lake平台的NPU算力预计可达74 TOPS。若单就桌面端产品线观察,这一数值相较Arrow Lake桌面版的13 TOPS,实现了跨越式提升;而在移动平台方面,则体现出更为稳健、持续的技术演进节奏。需要指出的是,Nova Lake不同型号的NPU算力可能存在差异,厂商或将通过算力分级来实现市场细分,但所有型号均会确保不低于微软设定的40 TOPS最低要求。
与此同时,AMD有望率先完成桌面端Copilot+兼容处理器的落地。其代号为Gorgon Point的锐龙AI 400系列桌面处理器预计将于今年上半年发布,而英特尔对应桌面平台的Nova Lake-S处理器则更可能于今年年底面世。

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