研究称生成式 AI 耗水量巨大：使用 GPT-4 生成 100 字文本需消耗 3 瓶水

近日，一项关于生成式AI环境成本的研究揭示了其对水资源的巨大消耗。该研究发现，即使是生成文本这样简单的任务，AI也需要大量的水来冷却服务器，并给电网带来巨大压力，进一步突显了AI发展所面临的环境挑战。

研究指出，尽管不同州和数据中心位置的AI用水量有所差异，但总体而言，用水量与电费呈反比关系。以得州为例，产生一封100字邮件仅需235毫升水；而华盛顿则高达1,408毫升，相当于三瓶16.9盎司矿泉水。

此外，在数据中心中使用大量水电也推高了居民生活所需水、电费用。例如Meta训练其LLaMA-3模型就使用了2200万升水，这相当于种植4439磅大米所需的水量或约164名美国人一年所用之水量。考虑到这只是针对GPT-4目标受众非常轻度的使用场景，则其实际能耗将更为庞大。

GPT-4的电力成本也非常高。如果十分之一的美国上班族每周使用一次GPT-4，那么其一年下来的电力需求将相当于整个华盛顿特区（约671,803人）20天的用电量。

对于上述研究结果，OpenAI、Meta、谷歌和微软等公司代表表示关注并重申承诺减少环境需求。微软代表Craig Cincotta表示，公司正在致力于开发完全不耗水的冷却方法，但目前还未提供具体细节。