解决算力瓶颈，壁仞科技详解AI发展

7月6日，世界人工智能大会在上海举行，主题为“智造数字劳动力，打造新质生产力”。壁仞科技副总裁兼AI软件首席架构师丁云帆在论坛上发表演讲。他指出，解决当前算力瓶颈问题需要综合考虑硬件集群算力、软件有效算力以及异构聚合算力三个维度。

丁云帆强调，只要这三个维度的工作得到有效推进，即使国产AI芯片的单个算力相对较弱，也能通过综合手段提升整体算力。这将满足国内大模型训练的需求。

此外，壁仞科技联合创始人张凌岚日前也发表过相关观点。她指出，AI算力芯片的迭代周期通常介于两年至三年之间。然而，这种更新换代速度显著慢于应用侧的更新速度。

在讨论AI芯片所面临的挑战时，张凌岚强调尽管面临诸多挑战，但壁仞科技对未来AI算力芯片的市场前景和技术落地充满信心。