人工智能仅用两座核电站电量即可满足全球推理需求

近日，Meta的生成式人工智能工程总监谢尔盖·埃杜诺夫在硅谷数字工人论坛上分享了他对未来人工智能推理需求的预测。他通过简单的数学计算，估计了明年全球推理需求的用电量，并认为仅需两座核电站的发电量就可以满足。

然而，埃杜诺夫也指出，虽然数据量问题和供应链问题是对人工智能发展的一些挑战和限制，但研究人员正在努力提高模型的效率来减少对数据和硬件的依赖。例如，Salesforce公司开发了Blib-2技术，可以自动调整模型大小以适应不同的任务和资源需求。

业内专家普遍认为，语言模型在两年内将为企业带来巨大价值。埃杜诺夫预计，在三四年内我们将知道当前技术是否能实现通用人工智能。