联想提出的AI主机，可能和你我想象的都不一样

【ZOL中关村在线原创技术解析】前两天有机会参加了联想携手IDC发布《AI主机》白皮书的线下沙龙，去之前我的心理预期是一场关于AI PC的宣传会，去了之后发现，和预期完全不一样。联想提出了一个非常新颖的产品概念，并暂时命名为AI主机，甚至与会的联想集团副总裁、中国技术管理委员会执行主席阿不力克木先生还专门询问大家对于“AI主机”这个命名的想法，这也说明它确实不是大家认为的AI PC。那么，AI主机到底是个啥，未来它会成为大众认可的新设备吗？

为什么是AI主机，而不是AI PC，直接介绍联想的定义可能不容易理解，所以我们先跳过枯燥的定义，看一个其诞生的契机。

一、能力和成本困境

AI的兴起给不少职业带来了冲击，不知道大家身边有没有被AI取代工作的情况，事实上是我们自己亲手创造了取代我们的工具。当你倾注心血构建出一个非常厉害的智能体，它有可能会取代你。比如编程，当程序员构建出足以媲美普通程序员的智能体，那么它真的有可能影响到程序员的事业发展，这一点在程序员行业已经有所显现。

同时又有一个情况是，不少企业因AI裁员之后，又开始重新招聘员工，原因是AI太贵了，这还上了热搜。短期内AI成本变高其实是可以预见的，各大模型的价格出现了上浮，毕竟企业还是要盈利的，构建并训练模型所支出的成本，肯定会体现在最终的价格上。上涨的价格遇到非常费Token的智能体，成本会更加明显。当然，我认为未来算力的价格肯定是便宜的，毕竟要作为基础设施，但现阶段肯定没法维持白菜价。

同时我也认为，即使算力能够像电费一样足够便宜，企业还是需要人员，原因就在于，提升智能体的能力，除了基础的知识外，更重要的是大量从业者的经验。这些经验是不会在市面上流通的，更不会被AI学习，单凭这一点，AI无法取代人类。也就是说，每个行业的从业者所积累的经验，是非常重要的软资产，这一点一定会被企业所重视。

其实总结下来，目前智能化困境集中在两点：能力和成本，前者决定了智能程度，后者决定了普及程度。

其实能力和成本困境不仅仅体现在企业智能化领域，它非常普遍，小到个人、家庭，大到企业，都或多或少存在，就比如大家都非常熟悉的家庭场景——孩子的学习，而且这也是一个强需求。每个家庭都或多或少的通过一些方式提升孩子的成绩，比如报班、购买学习平板，少数家庭可能还会请1对1老师，后者的效果肯定是更好的，但难以普及。这里面就存在两个困境，第一是能力困境，难以保证效果，特别是学习平板、报班这种很看重孩子的学习自驱力和理解力的方式，可能有一定效果，但效果并不是特别明显，1对1老师也要看老师的教学资历和手法。第二时成本困境，一款大品牌学习平板的价格可能达到五六千元，报班、1对1老师的成本甚至上万，累积下来是一笔不小的支出。

延申下来，大家都不擅长，但又有需求的场景，比如个人、家庭中的财务管理、健康管理等等，都存在能力和成本困境。或者说，都需要一个更好的解决方案。

二、智能体时代

还是以孩子教育为例，最理想的情况自然是低成本实现因材施教：有这样一位尽职尽责、能力卓越的老师，注意力只放在你的孩子身上，能够随时关注到孩子的学习进度、知识掌握情况，并能够根据现在的状态制定出一套完善的学习计划，且收费公道。看似幻想，但在AI时代是可行的。这里的老师不是大家传统印象中的"老师"，而是智能体（Agent）。试想一下，你部署了一款能力非常强的教学智能体，它就如同一位私人老师一样，能够自动采集孩子的学习信息，针对性的构建学习模型，实现查缺补漏，并能够根据过往的数据重复修正，构建出最适合你的孩子的教学模型，输出教学方案并执行。

但问题是，有没有这么好的智能体。答案是未来会有，而且可能会很快。通过智能体为用户或企业提供更优的服务，在未来可能会成为大家习以为常，但又离不开的事情。要做到这一点，智能体需要足够好用，这就依赖知识和经验。同时还要控制成本，让大家能够接受。

基于这两点，我个人的判断是，越来越多企业和个人会意识到软资产的重要性，从而整合自身在所处行业中的知识和经验，将其包装成商品推出，这个商品就是智能体。这也意味着，未来智能体所专注的领域会更加细化，能力也会越来越强，同时必然会走上付费这条路，毕竟企业也要赚钱。它就像APP一样普遍，并提供不同的收费方式，可能是买断，可能是订阅，也可能是免费使用，部分核心能力收费。

如果实现的话，大家可能真的离不开智能体，就如同离不开智能手机一样。

三、为何是AI主机

让我们再回到孩子教育这个例子上，如果真有一款非常好用的教育智能体，它会涉及到几个大众必须关注的点。首先是隐私，这里面存储了孩子的各项隐私信息，安全性非常重要。这意味着智能体最佳运行的载体是本地，而不是云端。当然，这里不是完全不借用云端，毕竟云端算力优势明显。可以筛选出不那么隐私的数据和任务，分配给云端。当然，主要还是以本地为主；其次，AI PC不是最佳的载体，运行智能体需要占据不少算力和硬件资源，如果一边运行智能体，一边运行日常工作软件，显然会造成卡顿。而且智能体响应需要做到7×24小时实时，AI PC休眠或关机后无法满足这一要求；再次，AI PC的架构设计也并不适合智能体，智能体好不好用，记忆很重要，上下文会非常长，而这对于内存容量和带宽的要求都与AI PC不同；最后，与智能体的交互方式会与以键鼠为主的AI PC有很大不同，它甚至可能都没有用户界面，而是通过接口进行信息传递，我们的手机、平板也能接收信息或发送指令。

所以，AI PC不会是智能体的最佳载体。也正是以上这些原因，联想提出了AI主机，终于能够聊联想提出的AI主机概念了。下面内容我尽量引用联想官方的信息。

联想提出的AI主机是为L3级及以上自主智能体打造的软硬服一体化边缘算力设备，它不同于AI PC和服务器，是与两者并存的设备，是联想构想的端?边?云协同体系的边缘AI中枢。它具备五大核心能力。

第一是AI原生计算架构。硬件软件以大模型连续推理为首要负载，采用CPU搭配NPU/GPU的异构计算架构，内存容量、内存带宽优先级高于瞬时峰值算力，优先保障长时高负载稳定输出，规避过热降频。设备可支持多机集联，算力能够随业务需求灵活扩展，适配多智能体实例并行运行。

第二是常驻智能体闭环运行。智能体框架、记忆、工具链、大模型全部部署在本机，形成感知?规划?执行?反思完整本地闭环，实现断网任务不中断。不同于云端无状态会话，AI主机上的智能体是携带记忆、任务队列的长期进程，可7×24小时后台值守，持续推进长流程任务。

第三是端边云全局调度能力。AI主机本身作为调度中枢，依据数据敏感度、时延要求分配任务，约80%常规Token消耗在本地闭环完成，超大规模任务按需调用云端；向下可调度手机、IoT外设，打通本地软硬件设备，实现跨设备协同。

第四是物理级安全防护。原始数据存储、推理全程本机闭环，做到数据不出域。依托硬件加密芯片与独立安全隔离区，完成权限管控、越权拦截、操作留痕审计。用户掌握设备物理支配权，断网即可实现彻底隔离，满足企业等保合规需求。

第五是自进化能力。AI主机属于可成长的“活设备”，高频任务、用户操作干预会自动沉淀为技能Skills；持续积累用户专属记忆与偏好，越用越贴合使用习惯。技能与记忆属于用户自有资产，支持迁移继承，硬件折旧，但沉淀的数字资产可以不断增值。

其实上面的五大能力，也正是对应了前面提到的，大众需要关注的几点。

四、AI主机会成吗

说实话，以我个人阅历和所能看到的高度，其实很难回答这个问题，只能说看好这个方向。试想一下，如果你从小心怀拍电影的梦想，但由于各种各样的原因，求学所学以及从业并没有与之有所交集。而在AI时代，你只要有创意和想象力，AI是完全可以帮助你实现电影梦。当然，这需要一个非常好用的视频生成模型，现在已经有了；还需要一个能够构建电影语言的智能体，你只需要和它对话，它就能搞定画面、运镜、音乐、音效等等，目前似乎还在探索中；同时还需要低成本，因为只要用云端视频生成服务的朋友都能体会到，是真的贵。

如果有了AI主机，可能只需要支出智能体+AI主机的价格，就能够在本地低成本实现电影梦。其实类似的做法已经出现了，只不过目前绝大多数方式是硬件捆绑软件项目的方式（多说一句，之所以是硬件捆绑软件项目，是因为想要跑通，目前能够实现的产品少之又少，主流AI PC真的难以胜任），且主要集中在企业或机构之间的合作中，数量很少。而且不仅是联想有这方面的思考，比如摩尔线程曾发布过AI CUBE产品，有点AI主机的意思；AMD也提出了智能体主机（Agent PC），主要也是运行智能体。但从体系的角度来看，联想提出的AI主机，是我目前接触的方案中最完善的，当然不排除是因为我接触这方面的信息比较少。

联想在此次沙龙中也透露，未来推出的AI主机，其价格从几千覆盖至几万，会根据面向的人群推出对应的产品。比如前面我们提到的孩子学习场景，可能几千块的AI主机即可满足。而企业可能需要几万，甚至几十万的AI主机，才能满足多用户、高算力需求。

AI主机能不能成，我给出的判断是，当智能体（Agent）数量开始疯涨，大众能够接受付费方式使用智能体（Agent）时，AI主机市场大概率成了。