Neural Coprocessor开源插件实现DLSS 5神经计算卸载至副显卡

2026年9月7日，开发者maohgad-web正式发布了名为Neural Coprocessor的开源项目。该项目以插件形式集成于ReShade 6.8.0及更高版本中，旨在将DLSS 5所依赖的神经网络后处理任务迁移至第二块独立显卡执行。

与早期SLI架构不同，该方案并不涉及帧渲染阶段的分割或复制。由于DLSS 5的神经网络推理处于渲染管线末端，插件可通过跨GPU内存共享机制，直接截取主显卡已完成渲染的帧数据，并将其传输至副显卡进行AI计算，最终结果在连接副显卡的显示输出窗口中呈现。

实测以黎明行者之血为基准，在1920×1080分辨率下使用单块GeForce RTX 5060 Ti 16GB显卡运行DLSS 5时，各模式均出现显著性能衰减：DLAA模式帧率由67–70帧降至44帧，降幅达36%；Quality模式由98–99帧跌至54–55帧，下降约45%；Performance模式从127–131帧滑落至59帧，降幅达54%；Ultra Performance模式则由172帧骤降至69–71帧，损失接近59%。

启用双显卡配置后，性能表现大幅改善：DLAA模式帧率稳定维持在67–70帧，实现无损运行；Quality模式达91帧，仅下降8%；Performance模式回升至106–107帧，降幅收窄至17%；Ultra Performance模式升至157帧，性能损耗控制在9%以内。

除帧率恢复外，神经网络负载的转移亦显著缓解了主显卡的热压力。测试表明，主卡核心温度因此降低10°C至21°C不等。

需要指出的是，Neural Coprocessor目前仍处于开源探索阶段，尚存在若干使用限制：用户需配备两台显示器，或在特定窗口化显示模式下运行；同时，该方案仅兼容DirectX 12应用环境。