英伟达开源cuFile并推进GPU直连存储与SSD显存扩展技术

英伟达正持续推进GPU存储直通技术的演进，探索将NVMe固态硬盘直接作为显存扩展资源的可行性，旨在缓解游戏渲染与人工智能计算中日益突出的显存容量瓶颈，从而进一步优化整体性能表现。

在2026年8月1日至6日于美国拉斯维加斯举行的黑帽网络安全大会上，英伟达正式宣布将cuFile应用程序接口及其底层存储软件栈全面开源。cuFile是GPUDirect Storage技术的关键组件，为各类应用提供直接调用GPU直连存储的能力，目标是实现存储数据毫秒级直达GPU，显著压缩数据访问路径。

GPUDirect Storage本身是一种突破传统数据流转模式的技术方案，它绕过中央处理器与系统主内存，使存储设备能够与GPU建立直接数据通路。在常规架构中，数据需先加载至主内存暂存，再经复制进入显存；而该技术通过硬件与驱动协同实现“直通”，有效降低传输延迟，同时大幅提升吞吐效率。

与之配套的RTX IO技术，则在NVMe固态硬盘与GPU之间构建专属数据通道，支持GPU直接从SSD读取压缩格式数据，并在其内部完成解压处理，全程无需CPU介入或占用主内存资源。

当板载显存资源趋于饱和时，上述技术组合可协同调度NVMe固态硬盘，将其作为高容量、低速但可用的后备显存资源。该能力对显存需求极为严苛的游戏实时渲染及人工智能推理任务具有实质意义。

尽管英伟达尚未公布SSD扩展显存功能的具体落地节奏，但这一技术路径清晰反映出其应对显存容量持续攀升与硬件成本约束之间矛盾的战略取向——即依托软件定义与系统级架构创新，拓展GPU计算资源的弹性边界。