希捷高管：AI驱动存储升维为核心基础设施，数据成智能体新燃料

二零二六年七月二十四日，在二零二六年世界人工智能大会期间，希捷科技全球高级副总裁兼中国区业务负责人杨晓东指出，存储在数据中心中的角色已发生根本性转变——它不再仅是支撑系统运行的硬件单元，而是深度融入人工智能价值链的核心环节。

这一转变意味着存储正从后台辅助角色，上升为驱动人工智能规模化落地的关键基础设施。过去四年间，硬盘行业长期受制于供需周期的波动规律，但杨晓东观察到，人工智能正在重塑这一传统逻辑。当前对硬盘的需求，本质上是对数据的需求，而这种需求呈现持续攀升态势，短期内未见放缓迹象。

推动这一全新供需格局的根本动因，在于人工智能应用范式的深层演进。杨晓东将AI发展划分为三个阶段：第一阶段为模型训练期，依赖大规模算力完成知识沉淀；第二阶段为推理应用期，侧重响应效率与场景适配；当前则迈入代理式AI阶段——人工智能已能基于海量数据自主调度资源、管理流程、协调系统运行。在此背景下，数据的角色也完成跃迁：从等待处理的原始素材，转变为维持智能系统持续运转的基础能源。

他进一步强调：“没有数据，人工智能既无法启动，也无法实现自主运行。”若将AI比作一辆智能汽车，数据便如同燃料与电力，是其存在与运行的前提条件。从模型训练走向智能体部署的过程，决定了数据消耗将呈现连续性、累积性与不可逆的增长特征，而非过往周期性起伏的模式。

伴随中国存储市场持续扩容、生态日趋活跃、技术能力不断成熟，希捷在中国的战略重心亦同步升级。杨晓东表示，随着数据成为人工智能驱动创新的核心要素，企业关注点已从保障数据“存得下、存得稳”，转向在数据采集、存储、分析、调用的全生命周期中，充分释放其内在价值。

这一战略转向亦体现在合作方式的变革上。过去以季度为单位的短期采购安排，正逐步被覆盖一年乃至数年的长期协同机制所取代。杨晓东解释，人工智能使客户得以更精准地预判未来一至三年的数据增长路径与架构需求，长期协议不仅提升了供应链的确定性，也为希捷提供了清晰的产能规划依据，从而使整体协作更具可控性与可持续性。

展望未来三至五年，数据规模、类型与交互复杂度将呈指数级上升。谁能系统性突破数据流动与存储的技术瓶颈，谁就将在这场智能变革中占据不可替代的战略位置。