黄仁勋力挺中国开源AI：Kimi K3等模型应被全球采用

2026年7月23日，英伟达首席执行官黄仁勋就中国开源人工智能模型的发展与应用发表观点。他在一次公开访谈中明确指出，美国企业完全应当被允许使用来自中国的开源AI模型。“这些模型质量很高，而优秀的开源模型，本就该被广泛采用。”

这一表态的背景，是月之暗面于7月16日发布的全新开源大模型Kimi K3。该模型参数量达2.8万亿，目前为全球规模最大的开源权重模型，在多项权威基准测试中已接近OpenAI与Anthropic旗下顶尖闭源模型的表现水平，但部署与运行成本仅为同类美国产品的约六成。这是继2025年初DeepSeek系列模型引发全球关注后，中国开源AI技术第二次在国际产业界与政策层面激起显著反响。

近期，有消息称相关部门正重新评估是否以网络安全为由，限制Kimi、DeepSeek等中国开源模型在美国境内的使用与分发。与此同时，部分美国头部AI企业曾质疑中国同行通过模型蒸馏等方式复现其技术能力。

对此，黄仁勋重申：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用。”他强调，美国企业“绝对应该”被允许使用此类开源模型。他进一步表示：“中国企业取代美国企业在全球市场的可能性并不存在，这一概率为零。”

在他看来，更具性价比、更开放的模型不仅不会挤压现有商业生态，反而能有效拓展整体市场空间。开源模型大幅降低了AI技术的使用门槛，使大量此前未接触过人工智能的用户得以初次体验；其中相当一部分用户在形成深度依赖后，仍将选择付费订阅更稳定、更易用、支持更完善的闭源服务。因此，OpenAI与Anthropic无需将开源视为威胁。

对英伟达而言，开源AI的普及亦具积极意义。“免费的AI有助于推动硬件需求增长，带动芯片销售，并提升数据中心的算力部署规模。”模型使用越广泛，对底层计算资源的需求就越旺盛。

针对常被援引的“安全”顾虑，黄仁勋提出相反判断：开源本身更有利于安全。企业可将开源模型部署于受控环境，自主管理数据流向与访问权限；模型权重公开，则便于全球研究者协同审查潜在漏洞、共同构建防御机制。反之，若全球AI生态过度集中于单一模型，将导致攻击面收窄、失效点唯一、系统韧性下降，整个数字基础设施反而更加脆弱。

对于外界热衷追问的“中美AI竞赛孰胜孰负”，黄仁勋回应道：双方都将赢得这场长期演进。“人工智能将始终伴随人类社会前行。美国将持续发展，中国亦将持续发展。这并非一场设有终点的竞速，而是一段共同拓展认知边界的旅程。”