无界世界模型登顶WorldArena视频质量评测，开源版全球第一

WorldArena Track-1视频质量赛道的最终评测结果于2026年6月1日公布。考拉悠然研发的无界世界模型在本次评估中表现突出：其开源版本BLM位列全球第一，闭源版本BWM-Fast位居全球第二。此次评测由多家国际知名学术机构联合组织，以方法学严谨、评估标准透明、结果权威可信而广受业界认可，全球主要世界模型研发团队均参与其中。

当前，世界模型研究普遍倾向于依赖超大规模参数量与海量计算资源，以换取高保真度的生成效果。无界世界模型则另辟路径，聚焦于技术效率与建模精度的协同提升。在数据构建环节，该模型未一味扩大原始训练数据规模，而是通过精细化的数据增强与智能增广技术，显著提升单条数据的信息密度与表征能力，从而以更少的数据投入实现更强的学习效能。

在模型结构设计方面，无界以扩散Transformer架构为基础，创新性地融合首帧引导机制、动态记忆建模模块以及双通路动作调控策略，系统性优化了场景起始建模、长时序状态保持与动作响应控制三个关键环节。由此，其生成内容在时空连续性、动作指令遵循度及物理规律符合度等维度均达到领先水平。

得益于上述多维度技术突破，无界世界模型在训练资源消耗大幅降低的前提下，依然在多项核心指标上取得国际顶尖表现。在空间结构重排、铰链式交互、微米级操作、双臂协同作业等典型具身智能任务中，该模型展现出对复杂操作逻辑与物理过程的精准建模能力。