阿里巴巴钉钉负责人近日指出,衡量企业未来竞争力的核心标准将转向AI商数,即AIQ,而非沿用已久的KPI或OKR体系。在他看来,AIQ的高低直接决定组织能否真正释放人工智能的价值——具备高AIQ的个体能够深度调用AI协同创新,而AIQ偏低者即便拥有最先进的工具,也往往仅能执行基础性操作。
他首次系统定义了AIQ的三大构成要素:提示素养,即精准表达需求、引导AI生成高质量结果的能力;算法共情,指理解模型运行逻辑与边界,与AI建立有效协作关系的意识与习惯;判断锐度,则体现为在AI辅助下快速识别关键信息、评估输出质量并作出决策的能力。
对应到组织层面,衡量企业AIQ水平的三项关键数据指标为:Token实际利用率,反映AI资源投入与产出的匹配效率;经验数字化率,即组织内隐性知识转化为可复用数字资产的比例;代码变现时间,指从需求提出到功能上线并产生业务价值的平均周期。
为系统性提升AIQ,他提出分阶段推进路径:首先是认知跃迁,推动全员建立以人机协作为基础的新工作范式;其次是信息基建,构建支持AI高效调用的统一数据环境与知识结构;最后是组织重构,打破层级壁垒,让能力与任务动态匹配。建议企业以九十天为周期,实现从理念认同到场景落地的实质性跨越,例如通过AI实时记录会议内容并自动生成纪要与待办事项,或将日常工作总结自动聚类提炼为可复用的经验模块,切实提升运转效能。
展望未来,组织形态将趋于精简扁平,个体在AI赋能下成长为兼具专业纵深与跨界整合能力的超级节点。在人才选拔中,AIQ水平、面对新技术的开放心态以及行为一贯的可靠性将成为核心评估维度,而学历背景、过往履历及年龄等传统筛选条件,其权重将持续弱化。

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