阿里ABot-PhysWorld登顶WorldArena全球评测榜首

2026年4月16日，阿里巴巴研发的具身世界模型ABot-PhysWorld在世界模型领域权威评测平台WorldArena中取得综合排名第一的成绩。这是阿里巴巴在不到半个月内第二次有全新模型登顶全球性技术评测榜单。

此前在4月初，阿里巴巴推出的HappyHorse模型已在国际主流AI模型评估体系Artificial Analysis中位列榜首。此次ABot-PhysWorld则在WorldArena评测中超越GigaWorld、Google Veo等国际知名模型，展现出显著的技术优势。

WorldArena由清华大学、普林斯顿大学、新加坡国立大学、北京大学、香港大学、中国科学院、上海交通大学及中国科学技术大学八所科研机构联合发起建设，是目前世界模型方向最具公信力的评测平台之一。该平台构建了涵盖16项核心细分指标与3类真实场景任务的立体化评估体系，全面考察模型在环境感知精度、物理规律建模能力、三维空间理解深度以及动作预测与执行实效性等方面的综合表现，测试标准极为严苛。

ABot-PhysWorld的核心突破在于对物理规律的深层建模能力与长时序动态演化预测能力。相较于多数模型仅能生成短暂、静态或装饰性视频内容，该模型可精准推演物体在复杂物理交互中的连续行为，包括滑动轨迹、倾倒过程、堆叠稳定性、流体形态变化等，并在多步推理过程中保持因果逻辑的连贯性与一致性。

这种具备内在推理机制的生成能力，使ABot-PhysWorld不再局限于表层视觉呈现，而可在实际任务规划、运行风险预判及自主决策支持等关键环节中发挥切实作用。