身着标志性皮衣的黄仁勋在CES舞台上再次引发热议,抛出一组令人震撼的数据:AI模型规模正以每年十倍的速度扩张,思考过程中生成的token数量每年增长五倍,而每个token的处理成本却以每年90%的幅度下降。这意味着,人工智能的能力正在飞速跃升,而使用成本却在急剧降低,仿佛技术进步搭乘了火箭,而价格却经历了断崖式下滑。
更引人注目的是他对未来交通的展望:未来十年,大多数汽车将具备自动驾驶或高度自动驾驶能力。这一次并非空泛预言,而是伴随着切实动作——Alpamayo系列VLA开源模型正式亮相。这一模型具备视觉、语言与行动的综合理解能力,使车辆不仅能识别复杂路况,还能理解语音指令并作出精准反应,无论是城市密集路口的避让,还是地下停车场自动寻位,都能从容应对。
过去,自动驾驶常被视为遥远概念,人们既担忧技术成熟度,也顾虑高昂落地成本。但如今,随着一系列量化数据的披露和开源工具的实际推出,这项技术显得愈发触手可及。试想,通勤途中无需紧盯前方,堵车时也能安心处理事务,长途驾驶不再疲惫不堪,这种真正意义上的出行解放,或许已不再遥远。
然而,技术突破终究要回归现实应用场景。当自动驾驶能力持续进化,十年之后,它会完全取代人类驾驶,还是会作为辅助系统,成为驾驶者的智能帮手?这个问题,仍有待时间给出答案。

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