谷歌推Gemini 3引领AI革命，剑指千倍算力跃升

谷歌近日推出Gemini 3系列大语言模型，迅速在人工智能领域占据领先地位，影响力超越同行，带动公司股价显著上扬。这一成果背后，依托的是谷歌自主研发的TPU计算架构所构建的完整技术生态。为在后续竞争中持续保持优势，谷歌已为下一代Gemini 4设定明确目标：实现算力性能的千倍跃升。

据谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat在内部会议上的披露，公司计划每六个月将整体算力容量翻一番，力争在未来四到五年内达成1000倍的综合性能提升。这一目标不仅涵盖计算能力，还包括存储与网络传输效率的同步进化。

尤为关键的是，谷歌并不打算通过简单增加硬件投入或扩大能耗规模来实现算力扩张。其核心策略是在维持现有成本结构和能源消耗水平的前提下，通过技术创新，全面提升系统的单位能效和资源利用率，最终实现千倍级别的综合性能突破。

今年4月，谷歌发布了自研的第七代TPU平台，命名为Ironwood。该平台单芯片配备192GB HBM内存，内存带宽达到7.4TB/s，峰值算力高达4614TFLOPS，相较第五代TPU实现十倍性能跨越，同时单位功耗下的计算效率提升约六倍。

目前，谷歌已携手博通等合作伙伴启动第八代TPU的研发工作，具体技术参数尚未公开。与此同时，公司已两次上调本年度资本支出预算，并明确表示2026年的投入将大幅增加，展现出加速推进AI基础设施建设的决心与紧迫感。