深度求索推UE8M0 FP8格式，助力国产AI芯片生态升级

近日，深度求索正式推出其最新大模型DeepSeek-V3.1，引发业界广泛关注。其中一大亮点，便是该模型首次支持UE8M0 FP8格式。

据该公司介绍，UE8M0 FP8是为即将面世的下一代国产芯片量身打造的一种新型数据格式。相关分析指出，这一格式具备更高的灵活性，有助于提升复杂模型的推理效率，增强芯片在处理大规模数据时的解码能力与运算表现，为国产芯片承载更大模型提供了切实可行的技术路径。业内观点认为，这将加速推动国产AI算力生态的发展与完善。

那么，UE8M0 FP8具体是什么？它又将带来哪些变化？

有业内人士、人工智能专家、清华大学计算机系博士梁斌指出，UE8M0 FP8与英伟达所推出的FP8格式并非同一标准，而是另一套独立的技术体系。

他表示，随着模型规模的快速扩张，显存容量逐渐成为瓶颈。为在有限资源下承载更大模型，参数表达必须通过量化方式压缩。例如，FP32使用32位来表示一个参数，而FP8则仅用8位，从而大幅节省显存占用。

在FP8体系中，英伟达采用了E4M3和E5M2两种格式，侧重小数位表达，精度更高；而UE8M0则不包含小数部分，强调低功耗和高效运算，对芯片要求更低，更适合国产芯片架构。

梁斌进一步指出，DeepSeek此次在模型中引入UE8M0 FP8支持，并推动国产芯片向该标准靠拢，意味着国产AI算力生态正逐步摆脱对国外体系的依赖。未来，推理模型将可能在这两种标准之间做出选择，国产芯片厂商也在积极对接这套体系。

他评价称，目前多家国产芯片企业在为适配该标准全力以赴，一旦成功将对国产算力发展带来深远影响。同时，他也表示，DeepSeek此举展现出强大的技术魄力，将国产大模型推向了新的高度，具有里程碑意义。