欧洲初创企业联合发布AI模型全生命周期环境影响报告

近日，一家欧洲人工智能模型初创企业联合两家专业机构发布了一份关于人工智能模型全生命周期环境影响的报告。该报告由该企业与一家专注于企业环境、社会与治理（ESG）咨询的公司以及法国推动生态转型的机构共同编制，是行业内首次对 AI 模型在温室气体排放和资源消耗方面的全面评估。

报告指出，AI 模型在训练和推理阶段是温室气体排放和水资源消耗的主要来源。而在不可再生资源的使用方面，服务器硬件的贡献最为显著。

以该初创企业 2024 年 7 月推出的 Mistral Large 2 模型为例，其在训练过程中产生了约 20.4 万吨的二氧化碳当量排放，并消耗了约 28.1 万吨水资源。而在推理阶段，每次生成一页文本（相当于 400 个 Token）的响应过程，平均排放 1.14 克二氧化碳，并消耗 45 毫升（或等重克数）的水。

报告中还有一项重要发现：通过环境基准测试可以看出，在输出 Token 数量相同的情况下，不同模型的环境影响与其参数总量成正比。这一发现表明，体积更小、功能更聚焦的人工智能模型在环境保护方面具有明显优势。