谷歌推出AlphaEarth Foundations：革新地球观测的虚拟卫星模型

谷歌近日推出了一款名为 AlphaEarth Foundations 的新型人工智能模型，该模型被赋予“虚拟卫星”的昵称，目标是革新地球观测方式，协助研究人员更有效地追踪地球随时间发生的变化。

这款模型采用了一种名为“嵌入”（embedding）的技术，每日从多个公共数据源获取大量信息，包括光学卫星图像、雷达数据以及气候模拟数据等，并将这些信息整合处理。接着，模型将地球表面的陆地和沿海水域划分为 10 米 × 10 米的网格单元，对这些单元进行持续的分析与监测，并依据其不同的特征（如植被种类和地表物质属性）进行颜色编码。

谷歌指出，AlphaEarth Foundations 的一大特点在于它能够为每一个监测单元生成“高度紧凑的摘要”信息。相较于现有的同类人工智能系统，这种摘要所占用的存储空间可减少至原来的 1/16，从而显著降低地球观测数据的存储和处理成本。

此外，该模型的输出数据可用于多个领域。科研人员可借助 AlphaEarth Foundations 按需生成详细地图，用以监测农作物生长状况、评估森林砍伐情况等。谷歌表示，在对多个时间跨度和不同任务的测试中，该模型均表现出色，标志着人类对地球状态和动态变化理解的一大进步。

在过去一年中，已有超过 50 家机构参与试用 AlphaEarth Foundations 的年度嵌入数据集。目前，谷歌已将这一数据集发布在谷歌地球引擎上，供全球科研人员用于各自的研究项目。