AMD发布ROCm 6.3版本更新,集成SGLang用于AI推理,重新设计FlashAttention-2优化AI训练和推理。此外,AMD还推出了全新的Fortran编译器,支持直接GPU offload,并完美集成HIP内核和ROCm库。同时,计算机视觉库rocDecode、rocJPEG和rocAL也得到增强,分别支持AV1编解码、GPU加速JPEG解码和更优的音频增强功能。
值得注意的是,ROCm是一个开放源代码软件栈,用于在AMD图形处理器(GPU)上进行编程。它包含驱动程序、开发工具和API,在生成式AI和高性能计算(HPC)应用领域得到了优化,并涵盖了通用计算(GPGPU)、高性能计算(HPC)和异构计算等多个领域。
总之,在最新的ROCm 6.3版本中,AMD为开发者提供了更强大的GPU计算能力以及一系列增强功能,以满足不同领域的需求。随着人工智能技术的不断发展,预计这些新技术将为行业带来更多创新与机遇。
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