近日,硅谷初创公司d-Matrix宣布其首款人工智能芯片Corsair已经开始发货。据d-Matrix表示,Corsair在每台服务器中可以提供每秒处理60000个tokens的性能,并且每个tokens的延迟仅为1毫秒。该公司声称,与GPU和其他替代方案相比,Corsair提供了更好的性能、能源效率和成本节省。
对于AI推理运算而言,数据传输往往是最大的瓶颈之一。它需要大量的内存,并且还需要非常快速的内存,但两者之间很难兼顾。目前主要有三种解决方案:第一种是通过采样和流水线来减少处理的数据量以加速深度学习,但这会限制准确性和精确性;第二种是在传统的处理器附近设置专用AI引擎的处理器,包括苹果、英伟达、Intel和AMD等厂商都采用这种方式,但这种做法仍然存在高能耗和低效率的问题;第三种则是将计算移动到内存附近,即d-Matrix所采用的方法——数字存算一体(DIMC)技术架构。
由于DIMC技术架构能够降低延迟并减少能量转移费用和数据移动的延迟,因此非常适合用于AI推理。因为推理过程中涉及一个相对静态(但大型)的权重数据集,该数据集被反复访问。DIMC消除了大部分的能量转移费用和数据移动延迟。借助DIMC技术,Corsair芯片可以提供高达150TB/s的超高内存带宽,并且交互速度提高了10倍,能效提高了3倍。
在其他方面,Corsair芯片采用行业标准的PCIe Gen5全高全长卡外形,并通过DMX Bridge卡连接成对的卡。每张Corsair卡由多个DIMC计算核心驱动,具有2400 TFLOP的8位峰值计算能力、2GB的集成性能内存和高达256GB的片外容量内存。
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