OpenAI回应AI发展瓶颈：没有墙

近日，有报道称生成式 AI 模型的发展似乎遇到了瓶颈。专家预测，传统的增加模型参数、训练数据和算力的方法已经逐渐失效，并可能带来负面影响。例如，OpenAI 的最新旗舰模型 Orion 在性能提升方面并不显著，甚至在某些领域如编码方面可能存在停滞不前的情况。

此外，Safe Superintelligence 创始人和 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 也表示，单纯通过扩大模型规模来提升性能的策略已经触及到了天花板。

针对这些报道，OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）回应称：“没有墙（there is no wall）。”这表明 AI 发展并没有遇到明显的瓶颈。

然而，在业界引发了对 AI 行业泡沫的担忧。认知科学家和 AI 怀疑论者 Gary Marcus 警告称，一旦行业意识到这些局限性，整个行业可能会崩溃。他指出，高估值的 AI 公司如 OpenAI 和微软的估值很大程度上是基于 LLM（大型语言模型）通过持续发展成为 AGI（通用人工智能）的假设，而这个假设很可能是错误的。

如果行业无法迅速找到突破瓶颈的方法，可能会面临新的“AI 寒冬”。经济市场往往缺乏耐心，在投资者意识到 AI 行业盈利能力存在问题后，可能会导致泡沫破裂。

因此，在当前形势下，我们需要认真思考如何推动 AI 领域的发展，并解决相关问题。只有这样，我们才能确保 AI 的未来发展方向正确且可持续。