谷歌开源诺奖化学模型 Alphafold3，推动 AI 变革生物领域

近日，Nature发表了一篇博文称，谷歌DeepMind团队开源了AlphaFold3的源代码。这个工具可以帮助科学家们预测蛋白质的结构，因此对科学研究具有重要意义。

AlphaFold3相较于前版本有所改进，能够在与其他分子共同作用时进行蛋白质建模。此前，DeepMind仅通过限制性网络服务器开放访问该工具，并且只允许科学家们使用训练权重进行实验。然而现在他们决定将源代码发布出来，让更多研究人员能够自行运行模型并进行更广泛的实验。

DeepMind的AlphaFold团队负责人John Jamieson表示他对研究人员如何应用这一工具充满了期待。虽然目前只有学术背景的科学家可以请求访问训练权重，但随着该工具的开放，药物发现等领域将会获得新的发展可能性。

同时，在其他公司也纷纷开发基于AlphaFold3的开源模型以竞争日益激烈。这项技术在生物学领域引发了广泛关注和讨论，尽管MIT的研究人员认为AlphaFold的蛋白质预测能力还很低，并且目前的利用价值也相对较低。无论如何，这一开源模型的出现为科学界提供了一个全新的研究工具和方向。