阿里巴巴达摩院发布八观气象大模型：重点指标预测效果超过传统天气预报

11月6日，阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）在北京举行决策智能产品发布会，正式推出八观气象大模型。该模型是基于全球气象模型的基础上引入区域多源数据构建的，其时空精度最高可达1公里*1公里*1小时。通过大幅提升对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，八观气象大模型成功地帮助国网山东电力调控中心预测到了多次极端天气，并且新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上。

值得一提的是，达摩院决策智能实验室在多年的技术积累下，结合了数学建模、时序预测和可解释AI等领域的工作经验，在自研的全球气象大模型的基础上构建了一个区域高精度天气预报模型。这种“全球-区域”协同预测的新型技术能够提供更好的初始化参数，学习隐藏在高波动天气数据下的鲁棒特征表示，从而实现更加精准地把握天气情况。

据实际数据显示，八观气象大模型在区域辐照度、风速、云量以及气温等方面的预测精度相比于传统天气预报分别提高了40%、27%、24%和11.8%。此外，八观气象大模型还针对云量和降水等关键指标进行了不断优化，为航空预警、农业生产以及其他场景提供更精准的决策依据。

这一成果标志着阿里巴巴在气象领域取得了重大突破，并且为未来科技发展奠定了坚实的基础。