本周末,马斯克参观了位于得克萨斯州的新超级计算集群,并透露该集群的名称为“Cortex”。
马斯克表示,“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片,用于训练全自动驾驶(FSD)和人形机器人擎天柱(Optimus)的神经网络。这些云端计算芯片价格不菲,据报道,英伟达H100芯片目录价约为22000美元,实际成交价可能更高。
值得一提的是,马斯克此前透露,今年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的训练和推理,并且其中大部分预算将用于采购英伟达芯片。这些投入让特斯拉在业界领先,在云端大模型参数规模已达10亿量级;同时,在自动驾驶领域也取得了显著进步:截至2023年3月1日,FSD累计行驶里程已超过10亿英里,采集视频片段数量达到千万量级;此外,在硬件方面,HW4.0算力达数百TOPS,并且即将于明年推出的新一代计算平台AI5,其算力将是HW4.0的10倍。
此外,特斯拉所有的车型都配备了自动驾驶硬件。这种大规模部署使得特斯拉在自动驾驶领域具有竞争优势。不论是测试数据的规模、分布还是质量,特斯拉都在同行中处于领先地位。
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