宇谷科技发布端侧通用智能锂电池大模型，化解锂电池应用技术难题

4月18日，宇谷科技正式发布端侧通用智能锂电池大模型。

宇谷科技自主研发的基于低延时高可靠端云协同、端侧通用智能锂电池大模型、智能充换电资源分配与调度等三大核心技术的“基于端云协同的大规模能源充换电网络优化关键技术”通过权威专家鉴定，并取得了浙江省科技成果登记证书。此技术解决了大规模动态变化的充换电特征下端云高效协同、锂电池安全、充换电网络资源分配调度等复杂优化问题。这一技术成果已在TKDE、IJCAI、ISPA、WSDM等国际会议和期刊上发表。端侧通用智能锂电池大模型的发布标志着宇谷科技在锂电池领域的技术实力达到国际先进水平。

端侧通用智能锂电池大模型

在传统模型中，由于参数量有限且考虑的特征因素较少，难以处理复杂的多源信息组合。宇谷科技的研发团队基于30亿参数量，通过融入锂电池固有的知识，采用无监督预训练技术，通过深度学习和大数据分析，成功研发出端侧通用智能锂电池大模型，显著提升了下游任务的精度。

在锂电池的应用中，异常检测和续航预估一直是困扰业界的难题。宇谷科技的端侧通用智能锂电池大模型，实现了对锂电池状态的精准监测和预测，异常检测模型精度达到98%以上，锂电池容量预估精度达到97%。 这一创新技术不仅有效解决了锂电池异常检测和续航预估的核心技术难题，更是提高了锂电池的使用效率，降低了故障率，保障了用户的生命财产安全。

同时，宇谷科技自主研发的基于深度时序学习和图神经网络的锂电池实时异常检测模型，通过大量电池使用日志和行为数据，能提前识别风险电池，实时预测电池的电量和容量状态，实现电池智能化控制，显著提升用户体验。