在过去几年间“大数据”的概念不断酝酿发酵,呈现出现象级的活力。但是当数据市场不断膨胀扩张时,大数据的“大”也带来了一定麻烦,比如如何从海量数据中分析、截取有用的部分,如何进行更有效的数据挖掘等。
数据时代(图:digitalnewsasia.com,下同)
在这样的背景下,“智能数据”也应运而生。在未来,智能数据可以帮助我们了解一个智能系统每时每刻发生了什么,更能够告诉我们为什么会发生。而根据数据挖掘公司的分析,目前的数据市场的潜在红利已经达到3710亿美元的市场。
统计数据
“数据红利”正在促使大数据发生新的变革,在物联网告诉发展的今天,云计算、大数据的理念和力量早已深入人心,如何将云端的数据转化为实实在在的红利,也正是企业考虑的核心问题。
让“大数据”变为“智能数据”,需要挖掘出大数据的价值所在,而不是一味地追求大而全。经过数据采集、数据分析、数据处理、数据显示等流程过滤和筛选的数据的价值真是企业所求的。
从事大数据行业的人大都知道“啤酒与尿布”的经典案例:在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。
数据预测
究其原因,是因为美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。真是挖掘出事物的内在联系,才促进了销售的增长,这也正是“智能数据”的魅力所在。
数据规模
在数据红利的驱动下,生产商和客户之间的关系正在发生改变。据了解,生产数据的组织其价值回报率达到了60%。这也意味着在物联网连接起来的智商设备下,制造业高管正在迎来新的历史机遇:服务。
甚至有专家认为,所有这一切:云计算、大数据平台、物联网和机器人或将时代引领向第四次工业革命,不得不说这是一个十分大胆又具有可能性的预言。
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