老干妈AI视觉质检系统落地：0.3秒精准分拣，不良率压至0.02%

2026年10月16日

360集团创始人、董事长周鸿祎近日发布视频，就“老干妈借助人工智能一年创造54亿元效益”一事展开深度解析，并指出：这一成果表面看是数字，背后实则是制造业智能化转型的扎实落地。

据其介绍，老干妈近年来持续投入数亿元资金推进产线智能化升级，于2025年全面启用AI视觉质检系统，核心应用场景之一，便是辣椒原料的自动识别与筛选。

传统方式依赖人工目检，工人需长时间辨识霉变、黑斑及杂质辣椒，易受疲劳影响，漏检、误判难以避免；而新系统通过工业级高速摄像设备对传送带上的每一颗辣椒进行毫秒级扫描，结合深度学习模型精准判定缺陷类型，再由气动剔除装置在0.3秒内完成物理分拣。目前，该系统已实现从辣椒入库、前处理到成品出厂的全流程覆盖，关键原料可全程追溯，核心工序不良率稳定控制在0.02%以内。

周鸿祎强调，AI的价值不在于生成文字或模拟对话，而在于深入真实产线，解决具体、高频、高成本的工业问题。老干妈的实践启示在于：不追逐概念，而是紧扣自身命脉——辣椒酱的生命力，从来不在流量第一单，而在每一瓶出品的稳定性；复购源于信任，信任源于品控的确定性。这套系统，本质上是一位永不疲倦、不知懈怠、毫秒响应的AI质检员。

该路径同样适配更广泛的中小经营主体。例如餐饮企业无需专人巡检后厨，也无需全天紧盯监控画面，只需将现有摄像头与标准作业流程接入AI平台，即可实时识别员工操作偏差、环境卫生风险及异常行为，并自动生成告警与分析报告，交由管理人员闭环处置。过去动辄百万级的智能管理方案，如今正逐步具备中小规模落地的可行性。而这，仅是智能化演进的第一阶段。

当前老干妈部署的是工业视觉AI，即“看得清、判得准”；而新一代AI智能体已迈向“看得清、判得准、做得对”。周鸿祎指出，企业扩张的传统逻辑是增加人力、增设架构、扩大投入；未来竞争力将转向人机协同效能——一名经营者搭配若干员工，辅以多个AI智能体协同作业，即可承担以往数十人的职能范围。决定发展上限的，不再是团队规模，而是组织驾驭AI的能力。AI，正在成为一线从业者身边可感、可用、可依赖的生产力伙伴。

据悉，该系统已在贵阳昌明生产基地全面运行，每0.3秒完成一次全幅图像采集与分析，瑕疵辣椒经识别后即时被定向气流吹离产线。其检测精度、响应速度与稳定性均显著超越人工标准，成为保障产品一致性的关键技术支点。