RedDukeDev实现DLSS 5异步推理，首次在AMD显卡上达成119fps高帧率运行

2026年10月7日，一位名为RedDukeDev的技术开发者近日公开了一项实验性开源项目，首次实现DLSS 5神经网络模型在AMD显卡上的实际运行。在该方案下，原本仅约20帧每秒的运行帧率被显著提升至119帧每秒。

项目的关键突破在于引入异步神经网络计算机制。DLSS 5的图像重构运算负载极高，而AMD显卡缺乏专用张量核心，导致传统同步调用方式下神经网络推理延迟严重。若沿用逐帧等待神经网络输出的同步模式，整个渲染管线将频繁阻塞，性能急剧下滑。

为验证这一瓶颈，开发者在RDNA 3架构显卡上开展测试：设定分辨率为1440p，关闭光线追踪，启用FSR 4超分辨率及帧生成技术。测试场景原始帧率为139帧每秒；启用同步神经网络处理后，帧率骤降至约20帧每秒，已难以满足基本交互需求。

异步方案则采取不同策略：神经网络一旦完成推理，其输出即刻进入后续处理流程。系统实时计算输入帧与神经网络输出之间的残差，并借助置换图将补偿信息映射至当前显示帧。该方式使渲染管线无需中断等待，最终稳定维持在119帧每秒，整体流畅度得以较好保留。

但该方法现阶段仍存在明显适用限制。在快速运动或高动态变化的场景中，画面易出现视觉伪影；且当神经网络计算与渲染之间的时间偏移增大、或开启帧生成功能时，伪影现象更为突出。而在静态或低动态场景中，画面失真几乎不可察觉。

目前，开发者正持续推进多项算法优化，重点抑制运动过程中的重影效应。初步验证表明，该工具已全面适配Linux操作系统及Proton兼容层。