2026年8月19日,阿里巴巴达摩院于今年3月推出的RISC-V架构旗舰CPU玄铁C950,已实现对通义千问3.8-27B大模型的原生支持。这是全球首款在无GPU参与、不借助任何模拟层或二进制翻译技术的前提下,直接运行参数规模达270亿级别的AI大模型的RISC-V处理器。
玄铁C950基于台积电5纳米先进工艺打造,定位服务器级应用,为64位RISC-V架构处理器。芯片配备64个高性能计算核心,每8个核心组成一个计算单元,通过高速AMBA CHI总线实现低延迟互连,最高主频达3.2GHz。内部集成专用矩阵加速引擎与向量加速引擎,深度适配AI推理任务需求。
该处理器采用8指令并行译码设计及16级优化流水线,内存访问带宽较前代玄铁C920提升超过四倍。在SPECint2006整数性能基准测试中,单核得分突破70分,创下当前RISC-V CPU性能新高。
在运行通义千问3.8-27B模型时,玄铁C950实测解码速率达每秒30个token,首token响应时间稳定控制在1.9秒以内。传统方案下,同等规模模型通常依赖搭载16GB至24GB显存的独立GPU完成推理;而玄铁C950仅凭CPU本体与片上硬件加速单元即可高效承载整套推理流程,无需额外配置独立图形处理器。
区别于x86和ARM等封闭架构,RISC-V的开放特性使芯片研发过程摆脱了高昂授权成本的制约。阿里巴巴同步掌握大模型研发、云基础设施构建及处理器架构设计三大关键环节,形成了从底层芯片、系统软件到上层模型的全栈技术闭环。这种垂直整合能力,不仅支持未来针对特定硬件特性重新设计模型算子,也为依据真实业务负载持续迭代指令集与微架构提供了坚实基础。

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