Advancing AI 2026: AMD让个人AI计算触手可及

AMD锐龙AI平台助力开发者、企业和创作者在本地运行强大的AI应用，提供更安全、响应更快且更具成本效益的客户端系统。

AMD锐龙AI Halo系统为开发者、创作者和AI创新者提供了一个强大的全新平台，助力构建下一代智能体AI（图片来源：AMD）

新闻要点是什么？

AMD正在拓展个人AI发展愿景，推出面向终端设备的平台，让智能能力更贴近工作场景。随着智能体AI的快速普及推动本地计算需求增长，AMD锐龙AI系统正帮助开发者在个人设备上构建、测试并运行高性能AI模型。在Advancing AI 2026 大会上，AMD展示了通过锐龙AI Halo、深化与Hugging Face 的合作关系，以及与思科开展的新合作，持续推进开放式客户端AI生态系统建设，以满足对性能、灵活性和规模化扩展的需求。

为什么重要？

智能体AI正从单一提示演进为能够自主推理、调用工具、与其他智能体协作并持续完成任务的新阶段。这一趋势正在推动整个计算生态的需求，使客户端系统成为数据中心的重要补充。通过在本地运行更多AI，有助于提升隐私保护、响应速度、可靠性和效率，同时让云端能够专注于最前沿的大规模工作负载。

AMD的角色是什么？

AMD 高级副总裁，计算与图形部门总经理Jack Huynh表示：“AI正从仅依赖云端的体验，迈向更加个性化、本地化且随时可用的新阶段。借助锐龙AI 平台，AMD正帮助开发者、企业和创作者将强大的AI能力带到工作场景中——在客户端设备上解锁更快速响应、更安全私密且更高效的体验。”

智能体主机的潜力是什么？

PC已经是个人用户手中最强大的计算设备之一。在数十亿台设备中，庞大的计算能力已经被部署，但其中大量AI潜力仍有待挖掘。随着更多工作负载在现有设备上运行，用户将受益于更低的延迟、更强的数据掌控能力，以及在网络连接受限情况下更加稳定可靠的体验。

如今，小型本地AI模型在质量上已逐渐接近前沿模型，正在改变实现先进智能所需的计算方式。过去专属于大规模基础设施的工作负载，如今越来越多可以在高性能个人系统上运行。AMD锐龙AI平台正是为这一趋势而设计，使用户能够在本地运行高性能模型同时，为更复杂的智能体工作流保留充足的算力空间。

AMD如何为开发者提供支持？

锐龙AI Halo为开发者提供本地开发平台，支持AI模型的构建、测试和迭代，它配备128GB统一内存，并支持最高200B参数规模的模型运行。AMD还将进一步深化与Hugging Face 的合作，将经过优化的开源模型、库和工具套件引入锐龙AIHalo，帮助开发者减少基础设施配置时间，将更多精力投入到应用开发中。此外，今年晚些时候，每台AMD 锐龙AI Halo开发平台都将附赠一年免费的Hugging Face PRO 服务。

智能体主机的下一步是什么？

AMD正通过近期发布的锐龙AIMax PRO 400 系列处理器，进一步提升本地AI能力。该系列处理器配备高达192GB的统一内存，支持运行最高300B参数规模的模型。搭载锐龙AI MaxPRO 400 系列的开发者平台将于今年晚些时候通过锐龙AI Halo及OEM系统推出。这些系统旨在支持更大规模的开源模型、更长的上下文、更强的智能体记忆能力，以及更复杂的多智能体工作流，并且可在个人系统上本地运行。

从锐龙AIPC、锐龙AI Halo开发者平台，到下一代智能体主机，AMD正在打造开放式客户端计算基础，推动个人AI实现规模化发展。