2026年7月22日,据权威市场研究机构预测,全球终端用户在人工智能模型与平台领域的总支出将达到640亿美元,较2025年的390亿美元增长63.4%。其中,生成式人工智能模型相关支出预计增幅达117%,人工智能平台支出预计增长36.9%。
业内资深研究专家指出,当前企业对人工智能投入的决策日趋审慎,预算审批流程明显趋严。企业更加关注技术应用的实际效率、整体拥有成本以及可验证的业务成效。在此背景下,市场资源正加速向那些在成本控制、响应时延、系统性能和运行稳定性等方面具备清晰价值主张的服务提供商集中。
该趋势进一步凸显了效果评估机制、成本可视化能力以及使用行为追踪功能的重要性。能够将这三项能力深度融入客户现有工作流程的供应商,正获得显著的竞争优势,助力客户更高效地统筹与优化人工智能技术的应用。与此同时,随着按需付费、用量计费模式逐步成为主流,服务商亦面临更高要求——必须持续提供扎实的落地证据、真实稳定的用户活跃度数据,以及可持续的商业回报路径。
在此驱动下,特定领域语言模型及面向垂直场景优化的专用模型迎来快速发展期,预计2026年这两个细分市场的规模将实现210%的显著增长。

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