腾讯云全面推进国产算力部署，首发近封装光学技术降AI推理成本

二零二六年七月二十一日，腾讯云相关负责人在世界人工智能大会分论坛上表示，为显著降低人工智能推理成本，公司正全面推进国产算力的大规模部署。

此举系该企业首次在公开场合明确宣布规模化应用国产芯片，反映出国内主要云服务提供商正加快构建自主可控的算力基础设施体系。

腾讯云副总裁王亚晨指出，伴随超大规模计算节点持续扩展，传统互连方式在带宽与能效方面面临瓶颈，而近封装光学技术已成为突破这一限制的关键路径。相较于其他光互连方案，该技术更适配当前国产GPU的发展阶段，具备更强的工程可行性与产业适配性。

公司计划于二零二六年第四季度正式启用基于近封装光学技术的超级计算节点，并倡议推动建立统一的行业技术标准，以促进产业链协同发展。

近封装光学方案将光引擎与计算芯片集成于同一电路板，大幅缩短光电转换物理距离，省去高成本的数字信号处理器，从而有效降低整体功耗与数据传输延迟。

行业普遍认为，该技术路线在性能、成本与生态兼容性之间实现了较好平衡，较其他前沿方案更具落地条件，已进入商用前夜。

驱动此次转型的核心动因在于人工智能推理成本的持续优化需求。现阶段推理任务仍高度依赖进口高性能加速芯片，导致硬件投入与运行开销居高不下。随着国产芯片在性能、稳定性及单位算力成本方面的持续提升，规模化部署将切实摊薄单次推理的硬件购置与长期运维支出。

目前，腾讯云已在多个实际业务场景中完成国产芯片的适配测试与性能验证，相关技术能力已具备规模化推广基础。