AI词元成本飙升24倍，科技巨头重估投入产出比

2026年5月28日，多家科技企业正重新评估人工智能技术的实际投入产出比。近期观察显示，尽管模型调用量——尤其是词元消耗量——呈现爆发式增长，但其在产品功能提升与用户体验改善方面的实际成效却未达预期。

据高盛本月发布的分析报告预测，随着智能体类AI应用加速落地，全球词元月均消耗量有望在2030年前攀升至12万万亿次，较当前水平增长24倍。而智能体系统单次任务所消耗的词元，往往可达传统聊天机器人同类任务的千倍以上。

有开发者透露，一支仅三人的内部团队，在一个月内产生的词元费用就超过130万美元。这一数字折射出当前AI工程实践中的成本压力。

优步方面表示，公司2026年度AI专项预算在数月内即告耗尽，但投入并未同步转化为用户可感知的功能增强。运营负责人指出，经与资深工程师深入交流后确认，词元使用量的大幅提升，并未带来相应比例的终端功能迭代或体验优化。尽管团队产出的代码总量显著增加，但代码数量与软件实际可用性、稳定性及用户满意度之间，尚缺乏清晰的正向关联。

目前，优步超八成软件工程师已在日常开发中使用智能体AI工具，逾六成新增代码由AI生成。即便如此，管理层仍持续审视该技术路径的经济合理性，尤其在预算执行节奏远超原计划的情况下。

微软亦同步调整AI资源部署策略。去年12月曾面向员工开放的第三方代码辅助工具订阅服务，已于本月起逐步收回访问权限，并将统一迁移至内部开发的Copilot命令行工具。此外，GitHub平台上的Copilot服务已转为按词元计费模式。官方解释称此举旨在整合自有技术栈，但其实施时点恰临近财年收官，客观上亦体现出对AI相关支出的审慎管控倾向。