人机十小时包裹分拣对决：人类实习生险胜，机器人展现商用新突破

2026年5月18日，美国一家专注于人工智能机器人的企业近期组织了一场持续十小时的人机协作能力比拼，引发广泛关注。

比拼内容为包裹分拣任务：一名人类实习生与三台人形机器人组成轮换团队，在同等条件下完成扫码、识别及定向放置动作——所有包裹需扫描条形码后朝下置于传送带指定位置。

人类参赛者依据加州劳动法规享有三十分钟午餐休息及两次各十分钟的带薪短休；机器人全程无间断运行，不设停顿。胜负以单位时间内准确完成分拣的包裹总数为准。

该人形机器人搭载自主研发的Helix-02端侧神经网络系统，此前已验证可连续稳定作业四十七至五十七小时，累计处理包裹逾三万三千件且未出现功能异常，单件平均处理时长约为二点六至三秒，接近人类操作水平。

赛前普遍预期机器人将凭借持续运转优势胜出，理由在于人类受生理节律限制，随着工作时间延长，注意力、反应速度与操作精度均可能出现下降。

实际结果却略有出入：人类实习生共准确分拣一万两千九百二十六件，平均耗时二点七九秒每件；机器人团队总计完成一万两千七百五十七件，平均耗时二点八三秒每件。人类以一百六十九件之差险胜。

该公司创始人兼首席执行官表示，尽管未能夺冠，但机器人展现出的稳定性、适应性与任务完成质量，已显著超越既有行业预期，标志着人形机器人迈向规模化商用的关键进展。

值得关注的是，此前公开演示中曾出现若干引发讨论的操作细节：例如抓取动作与身体转向存在约半秒延迟，其节奏更贴近远程人工操控特征，而非实时自主决策；另有多次无指令抬手、短暂静止等行为，被推测为操作人员通过增强现实设备调整视角或临时干预所致。

最终比拼结果如上所述。