Pandas Series进阶学习

Python是当前应用最广泛、最易上手的编程语言，堪称大数据时代必学技能。其经典的数据分析库pandas功能强大，广受开发者青睐，是Python生态中的核心工具之一。

1、 导入pandas并创建Series对象。

2、 通过Series处理字典数据，创建一个简易示例example3。

3、 如下：

4、 根据字典中指定索引（包含键的部分字段）生成示例4，对比示例3与示例4的差异，具体如下所示。

5、 判断Series中字段是否为空，可采用pd.isnull(example4)或example4.isnull()来检测空值；若判断非空情况，则使用pd.notnull(example4)或example4.notnull()。两种写法效果一致，可根据习惯选择。具体应用如下所示，能够逐项返回布尔值，标识每个元素是否为空或非空状态，便于后续数据筛选与处理操作。

6、 对两个Series执行+操作时，若均为数值型则进行算术相加；若为字符串类型，则默认执行字符连接操作。

7、 为序列及其索引分别设置名称，具体如下所示。

8、 直接赋值修改索引，操作如下所示

9、 利用索引为缺失值进行赋值操作