华为启动第六届奥林帕斯奖，聚焦AI时代数据存储创新突破

华为正式启动第六届奥林帕斯奖全球征集活动。本届奖项继续设立总额达三百万元人民币的奖金池，重点围绕人工智能时代的数据存储挑战，寻求创新解决方案。

随着人工智能技术的不断演进，传统应用正逐步向智能体模式转型。在此背景下，数据不仅在体量上持续膨胀，其存储、管理与使用方式也正在经历深刻变革。面对这一趋势，本届奥林帕斯奖聚焦AI数据处理中的关键瓶颈，包括算力消耗过高、协议栈结构复杂、知识库构建困难、推理效率与精度难以兼顾以及存储成本快速上升等问题，面向全球科研人员广泛征集具有突破性的技术思路与实践路径。

为何华为持续加码AI存储领域的研究？这一战略布局的背后，体现了对中国信息技术产业现状的深入思考。据华为高级管理人员介绍，当前中国已在处理器、内存及固态硬盘等核心部件实现自主可控，但在机械硬盘领域仍存在国产化空白，这为国内存储产业带来了广阔的发展空间和潜在价值。

在人工智能加速发展的当下，数据存储的战略地位日益突出。有观点指出，真正的AI大脑由计算能力和数据记忆共同构成。就如同一个聪明的人既需要敏捷的思维，也离不开强大的记忆力——能够高效回忆过往经验、掌握基础知识乃至复杂运算规则，AI系统的智能水平同样依赖于高性能处理器与高可靠存储的协同作用。这里的处理器可以是GPU或NPU，而与其配合的数据存储系统则是不可或缺的组成部分。

同时也有观点强调，长期以来我国IT产业普遍存在重计算、轻存储的倾向，这种结构性失衡若不能得到有效纠正，将制约我国在人工智能领域的长远发展。要真正迈向AI强国，必须补齐存储短板，实现计算与存储的均衡发展。

从技术特性来看，尽管固态存储发展迅速，但在大容量数据保存方面，机械硬盘依然具备显著的成本优势。更为关键的是，机械硬盘在长期运行的稳定性与使用寿命方面表现更为出色，使其在大规模数据存储场景中依然占据重要地位。