英特尔NUC绝对是PC市场里最为特殊的产品，相比众多OEM设计制造的台式机而言，英特尔NUC主打小体积、高度集成化、强扩展性以及尽可能优异的性能表现。尤其是在主打游戏体验的NUC产品出现之后，更是将极致体验演绎到了极致。
在搭载独显的幻影峡谷备受好评之后，英特尔推出了全新的蝰蛇峡谷，即NUC 12 Enthusiast，这款NUC最大亮点是首次采用了真正意义上的“3I”平台，即英特尔处理器、英特尔芯片组以及英特尔锐炫GPU。同时，蝰蛇峡谷有了全新的外观设计，并未沿用冥王峡谷、幻影峡谷的经典设计，而且它的体积也增大到2.5升。
出色的AV1编码能力
蝰蛇峡谷NUC出色的扩展能力，使其可以成为优质的生产力办公平台，而且借助12代酷睿标压i7处理器以及锐炫A770M独立显卡，它可以胜任视频剪辑这样的重负载任务，尤其是锐炫A770M本身支持AV1编码，对用户而言可以获得更高效率。
接下来我们通过万兴喵影的AV1编码测试，来看看英特尔锐炫A770M独显的加速能力。我们将导出视频设定为4K UHD，帧率为60fps，码流设定为40000kbps，下面我们看看GPU加速和不加速状态下的时间差异。
实测锐炫A770M GPU加速完成时间141.39秒，不加速需要742.44秒，可见英特尔锐炫A770M在进行AV1编码时的加速能力还是相当出色的。
视频剪辑能力
最后我们通过Pugetbench的PR脚本对蝰蛇峡谷NUC的视频剪辑能力进行了评估。
Pugetbench测试得分为相对值分数，它将R9 5900X、 64G内存、1T固态、RTX 3090的分数设为1000分基准，假如测试机型得分为600分，这就意味着该产品表现是Pugetbench基准平台的60%。
下面我们看看蝰蛇峡谷NUC的性能表现。
通过测试我们可以看到，其最终评分为1205分，也就是说其性能超出Pugetbench标准平台性能水准，达到120.5%，由此可见，英特尔12代标压酷睿+锐炫A770M这套硬件配置在视频剪辑效率上可以说是非常的出色。
由于职业习惯，在了解到机器拥有的大显存后开始思考能不能在机器上部署跑深度学习相关的任务。事实上，目前A卡虽然不能使用cuda，但是也提供了一整套开源的ROCm(Radeon Open Compute)框架，相比于CUDA，ROCm拥有比更强的包容性和开放性。和CUDA只能在特定型号的NVIDIA GPU上运行不同，ROCm希望能在各种不同的硬件上运行。
首先安装好 Ubuntu的操作系统和 AMD ROCm 平台，配置好GPU访问权与PATH环境变量，再通过 Docker 部署好 ROCm 版的 PyTorch 后就可以运行 PyTorch 代码进行使用了，由于ROCm的PyTorch并没有完全在每种GPU上支持PyTorch的全部CUDA函数，小部分很有可能通过不了。
在部署完环境后就开始测试，我们选用 OpenVINO 用来部署训练模型做推理。OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的各种能力，只要掌握了该工具，你可以轻松的将预训练模型在Intel上快速部署起来。
选择部署 YOLO v5来测试深度学习环境，把训练好的模型文件可视化看看，通过Netron，查看yolov5s.onnx模型的输入和输出。
通过 OpenVISO 加载 YOLO v5 的模型后进行性能测试：
Inference 的速度大概在8-10 ms 左右，证明在该设备上能稳定、高效的运行模型，等再体验一段时间后试试对最近大火的 stable diffusion 进行尝试。接下来还是先通过3DMark测试来确认其性能表现。测试模式为CPU Profile、Speed Way以及3DMark新增的Intel XeSS。CPU Profile 涉及的是一个名为“Boids”，也就是类鸟群体的计算框架，这个框架很容易被并行化计算，因此较为适合考察单线程到多线程的性能变化情况。Speed Way GPU 基准测试程序，使用光线追踪和实时全局照明来渲染逼真的照明和反射，支持 DirectX 12 Ultimate 功能来优化性能和视觉质量，而XeSS则是针对英特尔XeSS超采样技术的专项测试。
一般来说视频创作性能优秀的主机优秀性能肯定不会差，反之亦然。3DMark CPU Profile的最大线程成绩，代表了CPU在使用所有可用的线程时的全部性能潜能。对应的实际使用情况是在游戏之外的极其繁重的多线程工作负载中，例如电影质量的渲染、模拟和科学分析这些应用场景。而16线程成绩，代表了需要密集计算的任务下处理器的能力，例如数码内容创建和3D渲染都得益于多线程，可以看到该项得分也达到了相当优秀的得分。
Speed Way GPU 在带动4K主屏+2K副屏的前提下也能达到比较不错的得分水平。
3DMark XeSS测试两次生成基于3DMarkPortRoyal基准的场景，第一次运行通过使用时间抗锯齿(TAA)渲染场景以获得所需的输出分辨率来计算基线性能。第二遍以较低的分辨率渲染舞台，然后利用指定的XeSS模式放大帧。结果显示每次运行的平均每秒帧数以及定义为百分比的性能差异。在XeSS 打开后，画面表现效果在4K分辨率下直接提升了45%。
随后也对一些主流游戏进行了简单的体验，在原神的4K高配60帧的环境下测试发现跑图过程非常流畅，对于一些场景切换与密集建模的地方也有比较稳定的帧率。
总结
作为一台兼顾办公工作与娱乐游戏的高性能的主机，英特尔NUC消费迷你主机在一本专业书的厚度下提供了如此强劲的性能体验，高性能的处理器和显卡能够处理复杂的视频编辑任务，在视频制作中提供更快的渲染速度和更流畅的预览体验。总的来说，蝰蛇峡谷具备强大的视频创作与剪辑能力，非常适合喜欢玩进行视频创作的用户。
