Cloudera：将保持前瞻性技术创新，解锁企业数据和分析领域无限可能

近年来，全球人工智能技术快速发展，成为推动科技和产业加速发展的重要力量，并对经济社会的发展产生深远的影响。然而，人工智能的发展总要经历一个由小到大、由不完善到比较完善的过程。面对已经到来的2025年，人工智能技术呈现出哪些新的发展趋势？又将催生哪些更为深刻而广泛的应用？技术在发展的同时，还将对企业数据管理、数据分析产生哪些影响？

针对这些问题，近日，Cloudera在其发布的“2025年科技趋势预测”中作出了相应的回答。在预测中，Cloudera不仅展望了未来一年AI领域的技术趋势，包括生成式AI的应用将趋向务实，AI Agent将重塑商业决策，以及私有大语言模型将成为企业优先等趋势，还指出AI广泛而深入地应用将为数据管理带来新挑战。为此，企业需要高效的数据管理和多云策略，以确保数据的访问、存储与分析，从而最大化数据价值，充分释放AI潜能。

新趋势下，企业数据和分析迎来哪些挑战？

数据、算法与算力构成了人工智能发展的三大支柱，它们彼此依存、协同作用，共同驱动着人工智能技术的飞跃与应用拓展。在这三者之中，数据扮演着人工智能基石的角色，它是人工智能系统提升智能水平的必经之路——通过海量数据的深度学习与训练，系统方能逐步进化。甚至可以说，数据的质量和数量对于人工智能的性能和效果具有至关重要的影响，优化数据管理，是提升人工智能性能的关键所在。

从Cloudera发布的趋势预测中也可以感受到数据的重要性。无论是企业采用更务实的AI策略，还是AI Agent将重塑商业决策，抑或是私有大语言模型将成为企业优先选择，数据，特别是拥有庞大的、可信的数据将让企业在市场竞争中更具优势。Cloudera大中华区技术总监刘隶放更是建议，企业要脚踏实地，将数据视为宝贵资产，积极收集并深入挖掘数据价值，通过在小范围内设定明确目标进行尝试，探索出适合自己的发展路径。

Cloudera大中华区技术总监刘隶放

数据至关重要，而在企业业务运行过程中，更为重要的是如何充分发挥数据的价值。Cloudera在预测中指出，AI生成的数据量将呈现爆炸式增长，为了充分释放AI潜力，企业需要强大的数据管理和多云策略来访问、存储和分析数据。不仅如此，企业还将推动生成式AI的全面生产和规模化部署，单纯地混合云架构已无法满足企业需求，用于数据和分析的多云及混合能力将成为关键，混合数据管理平台及数据的安全、合规也将受到极大的关注。

发挥数据价值，如何高效管理和分析数据？

在当下的AI时代，数据已经跃升为驱动企业智能决策与创新不可或缺的核心要素。然而，要充分释放数据的潜在价值，离不开高效的管理与分析数据的平台和方法。在采访中，刘隶放也分享了企业数据和分析领域的趋势，包括数据湖仓一体架构正成为重心、了解数据资产需要数据网格或数据编织，以及人工智能应用全生命周期需要可信数据等。

刘隶放认为，数据湖仓一体架构正成为重心，便捷企业数据管理。在过去，企业在数据利用方面遇到数据集成过程复杂、开发治理效率低下、数据量大及分散存储等问题。数据湖仓一体架构成为颇具可操作性的创新方案，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合，底层支持多种数据类型并存，能够实现数据间的共享。

Cloudera大中华区技术总监刘隶放

同时，作为全新的数据管理架构理念，数据编织或数据网格展现出巨大的潜力和价值。数据编织和数据网格是新兴的数据管理概念，旨在解决组织变革以及在混合多云生态系统中理解、管理和使用企业数据的复杂性。其中，数据网格使消费者更容易、更简单地分析数据。而数据编织通过优化跨源异构数据的发现与访问，将可信数据以灵活且业务可理解的方式交付给所有相关数据消费者。Gartner预测，数据编织技术在未来2-5年内将实现广泛应用。

此外，可信数据也将更好地支撑人工智能应用。刘隶放认为，人工智能需要可信的数据，可以授权利用的数据，为了更高效地管理和分析数据，释放数据价值，势必要重视可信数据。事实上，可信数据是构建可信AI的基础，反过来，可信AI的发展又进一步推动了更高效、更安全的数据处理和管理方法的发展。两者相辅相成，共同推动着人工智能技术的健康和可持续发展。

紧随市场趋势，Cloudera持续打磨解决方案

在新的趋势下，Cloudera又将如何赋能行业、企业？刘隶放表示，在打磨解决方案的同时，也必须认识到顺应大环境的重要性，特别是在当前的市场环境中，AI已成为不可忽视的热门话题，Cloudera也将紧跟这一趋势，高举AI的旗帜，不仅为AI提供集中化、可信的数据策略，还将关注AI平台的部署问题。

为此，Cloudera将从“加速企业AI”“实现真正的混合”“实现现代数据架构”等方向持续发力。在“加速企业AI”方面，Cloudera通过将大模型引入到企业受保护的数据中，快速部署可信AI。在“实现真正的混合”方面，通过高级分析和AI技术，有效降低从云到数据中心的成本、复杂性和风险。更为关键的是Cloudera能够赋能现代数据架构，提供更开放式数据湖仓一体架构，安全地保护、简化并快速交付数据和AI。

不久前，Cloudera发布了7.3.1版本更新，该版本新增了对ARM处理器的支持，正式将Hive与Iceberg集成，包括支持Schema Evolution、Time Travel及ACID等Iceberg典型特性。同时，还提供了Ozone与HBase的技术预览集成，为Apache HBase提供了对象存储解决方案，使其能高效处理超大规模表，并提供基于S3兼容存储的随机实时读写能力。此外，还提高安全性。

写在最后

在智能化趋势的驱动下，数据作为人工智能的关键支柱，正展现出前所未有的价值。面对企业源源不断产生的大量数据，如何有效挖掘并利用这些数据中的价值，在未来或将比单纯获取更多数据更为关键。

在此背景下，Cloudera始终关注着创新技术的诞生和发展，并同步更新其产品路线图，支持客户在业务环境中部署和落地创新技术应用，从数据中获得更多业务洞察。展望未来，Cloudera将继续保持前瞻性技术创新，与中国客户及合作伙伴携手，开启下一个十年辉煌。