周鸿祎：大模型发展进入新阶段，六大趋势引发工业革命

近年来，人工智能发展迅速，然而目前迹象表明，AI巨头寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎开始遭遇瓶颈。因此，寻找其他发展路径已成为业界共识。

周鸿祎在《财经》年度对话2024上发表演讲时表示，AGI的发展面临挑战，而智能体和专业大模型的应用将推动大模型技术的落地。作为大模型应用的支持者，他多次强调了放弃打造全能大模型的执念，并向场景化、应用化、专业化和垂直化方向发展的重要性。这样才有机会引发工业革命并赋能百行千业。

周鸿祎总结出了大模型发展的七大趋势：首先是通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立；其次是大模型“慢思考”成为发展新范式；第三是越做越专，除少数科技巨头外，大多数公司都专注于做专业大模型；第四是越做越小，轻量化成为趋势；第五是能力越来越强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；第六是成本越来越低，有助于促进应用生态繁荣；最后是智能体（AI Agents）推动大模型落地。

周鸿祎尤为强调智能体的重要性，并认为2025年将是智能体之年。企业将大量使用和部署智能体来解决实际问题，而不是由人力完成。这代表服务市场的价值创造方式发生了根本变化：从人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。

他认为，做专业化大模型不需要大模型的能力很全面。要落地应用，需要关注企业内部的业务流程和对外的服务产品体系，并从领导的需求到基层员工的需求中找到卡点和堵点。

一个标志是能提高10倍的体验。例如，“提高10倍的效率或降低10倍的成本，减少10倍的人力”。这样的应用才有意义。

总体而言，在当前环境下，放弃追求全能大模型，并朝着专业化、应用场景方向发展是非常必要的。同时，在开发过程中也需要关注用户体验和成本效益等因素。只有这样，才能真正实现人工智能技术对各行业带来的变革与创新。